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000164711 1001_ $$aSanz del Río, Alejandro
000164711 24200 $$aNeural network-based automatic unit counting on picking pallets
000164711 24500 $$aConteo automático de unidades en palés de picking mediante redes neuronales
000164711 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2025
000164711 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000164711 520__ $$aEste Trabajo de Fin de Grado aborda el desarrollo de un sistema de visión por computador basado en redes neuronales para el conteo automático de unidades en palés abiertos dentro de entornos logísticos. El objetivo principal es reducir el tiempo y los errores asociados al conteo manual, frecuente en tareas de picking. Para ello, se exploran y comparan distintos modelos de conteo existentes, entre ellos Detectron2, Learning To Count Everything y Learning To Count Anything, evaluando su rendimiento sobre datasets reales capturados en almacenes de Carreras Grupo Logístico.<br />
000164711 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000164711 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000164711 700__ $$aForcen Esteban, Daniel$$edir.
000164711 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática
000164711 7202_ $$aMontijano Muñoz, Eduardo$$eponente
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