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000164763 005__ 20251203145554.0
000164763 037__ $$aTAZ-TFG-2025-3004
000164763 041__ $$aspa
000164763 1001_ $$aLázaro Huerta, Alicia
000164763 24200 $$aImplementation of hardware techniques for permanent fault tolerance in on-chip memories of CNN accelerators
000164763 24500 $$aImplementación de técnicas hardware para la tolerancia a fallos permanentes en las memorias on-chip de aceleradores CNN
000164763 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2025
000164763 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000164763 520__ $$aEste Trabajo de Fin de Grado aborda la problemática del alto consumo energético en las memorias on-chip de aceleradores de redes neuronales convolucionales (CNN), proponiendo como solución la reducción de la tensión de alimentación (Vdd). Sin embargo, esta técnica conlleva la aparición de fallos permanentes en las celdas de memoria, lo que compromete la precisión del sistema. El objetivo principal del trabajo es implementar y evaluar experimentalmente dos mecanismos de tolerancia a fallos permanentes, basados en una propuesta del grupo de investigación Gaz, que permitan reducir el consumo energético sin afectar al rendimiento del sistema.<br />
000164763 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000164763 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000164763 691__ $$a7 9 12
000164763 692__ $$aEste trabajo contribuye a la sostenibilidad promoviendo el desarrollo de hardware eficiente energéticamente, lo que se alinea con el ODS 7 (energía asequible y no contaminante). Fomenta la innovación tecnológica en el diseño de aceleradores de redes neuronales, en consonancia con el ODS 9 (industria, innovación e infraestructuras). Por último, al reducir el consumo energético sin comprometer el rendimiento, apoya prácticas de producción y consumo responsables (ODS 12).
000164763 700__ $$aValero Bresó, Alejandro$$edir.
000164763 700__ $$aGran Tejero, Rubén$$edir.
000164763 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cArquitectura y Tecnología de Computadores
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000164763 8564_ $$s2721586$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/164763/files/TAZ-TFG-2025-3004.pdf$$yMemoria (spa)
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