Identificación de islas de calor urbanas mediante técnicas de aprendizaje automático

Yubero Segura, Andrés
Suaza Medina, Mario Esteban (dir.) ; Lacasta Miguel, Javier (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2025
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: El efecto de isla de calor urbana es un fenómeno caracterizado por un aumento considerable de temperatura en las ciudades con respecto a su entorno rural circundante. Su identificación es importante porque afecta a la salud humana y sirve de ayuda en la planificación urbana. Sin embargo, los métodos tradicionales para detectarla requieren recursos considerables. Este trabajo propone dos métodos más eficientes basados en datos abiertos, como imágenes satelitales y estaciones meteorológicas ciudadanas, que además funcionan de manera remota. El primero utiliza kriging universal para interpolar temperaturas a partir de estaciones ciudadanas, incorporando variables auxiliares para mejorar la precisión. El segundo emplea una red neuronal convolucional que genera mapas de islas de calor usando únicamente variables espaciales, requiriendo entrenamiento previo con estudios existentes o los resultados del primer método.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado