000165968 001__ 165968 000165968 005__ 20260116163025.0 000165968 0247_ $$2doi$$a10.4438/1988-592X-RE-2017-376-343 000165968 0248_ $$2sideral$$a99104 000165968 037__ $$aART-2017-99104 000165968 041__ $$aspa 000165968 100__ $$aCastro Aristizabal, G. 000165968 245__ $$aDesigualdades educativas en américa latina, PISA 2012: Causas de las diferencias en desempeño escolar entre los colegios públicos y privados "Educational Inequalities in Latin America, 2012 PISA: Causes of Differences in School Performance between Public and Private Schools" 000165968 260__ $$c2017 000165968 5060_ $$aAccess copy available to the general public$$fUnrestricted 000165968 5203_ $$aEl presente artículo analiza las causas de las diferencias en resultados escolares entre centros educativos públicos y privados de América Latina. Para ello, se utiliza información de los 8 países latinoamericanos que participaron en PISA 2012. Las estimaciones de variables instrumentales en dos etapas, combinadas con la técnica de descomposición de Oaxaca-Blinder, revelan que Uruguay y Brasil presentaron la mayor brecha educativa, y Colombia y México la menor. Dichas divergencias fueron causadas, en mayor medida, por la componente observada del modelo. Específicamente, fueron las diferencias en las características individuales, los factores que originaron, en mayor proporción, las brechas en desempeño; seguidas de las características familiares y los recursos de los centros educativos. Además, la descomposición en la componente no observada sugiere que los estudiantes de los colegios privados hacen un mejor uso de los medios educativos que tienen en sus hogares, así como de los recursos de sus centros. The paper analyses and explains the causes of the differences in school performance between public and private schools in Latin America. It uses information from the 8 Latin American countries that participated in PISA 2012. The estimations, two steps with instrumental variables, combined with the technique of the Oaxaca-Blinder’s decomposition, reveal that Uruguay and Brazil had the highest education gap, and Colombia and Mexico the lowest. These differences are explained, mainly, by the observed component of the model. Specifically, the differences in individual characteristics explain the greater proportion of the gaps in performance; followed by family characteristics and resources of the schools. In addition, the decomposition in the no-observed component suggests that students from private schools make better use of the educational resources, both in their homes and in their schools. 000165968 540__ $$9info:eu-repo/semantics/openAccess$$aAll rights reserved$$uhttp://www.europeana.eu/rights/rr-f/ 000165968 590__ $$a1.783$$b2017 000165968 591__ $$aEDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH$$b75 / 238 = 0.315$$c2017$$dQ2$$eT1 000165968 592__ $$a0.361$$b2017 000165968 593__ $$aEducation$$c2017$$dQ2 000165968 655_4 $$ainfo:eu-repo/semantics/article$$vinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion 000165968 700__ $$0(orcid)0000-0003-3702-4017$$aGiménez, G.$$uUniversidad de Zaragoza 000165968 700__ $$0(orcid)0000-0003-3337-217X$$aPérez Ximénez-De-Embún, D.$$uUniversidad de Zaragoza 000165968 7102_ $$14008$$2225$$aUniversidad de Zaragoza$$bDpto. Estruc.Hª Econ.y Eco.Pb.$$cÁrea Economía Aplicada 000165968 7102_ $$14000$$2415$$aUniversidad de Zaragoza$$bDpto. Análisis Económico$$cÁrea Fund. Análisis Económico 000165968 773__ $$g2017, 376 (2017), 33-59$$pRev. educ. (Madr.)$$tRevista de educación$$x0034-8082 000165968 8564_ $$s8528044$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/165968/files/texto_completo.pdf$$yVersión publicada 000165968 8564_ $$s1601985$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/165968/files/texto_completo.jpg?subformat=icon$$xicon$$yVersión publicada 000165968 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:165968$$particulos$$pdriver 000165968 951__ $$a2026-01-16-14:53:51 000165968 980__ $$aARTICLE