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000166222 037__ $$aTAZ-TFM-2025-1362
000166222 041__ $$aspa
000166222 1001_ $$aSánchez Zugasti, Nicolás
000166222 24200 $$aAnalysis of the severity and regeneration of vegetation after the Uncastillo forest fire (1994) based on multisensor remote sensing and geospatial variables.
000166222 24500 $$aAnálisis de la severidad y regeneración de la vegetación tras el incendio forestal de Uncastillo (1994) a partir de teledetección multisensor y variables geoespaciales.
000166222 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2025
000166222 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000166222 520__ $$aLos incendios forestales son una de las principales perturbaciones que afectan a los ecosistemas mediterráneos. Aunque el fuego ha actuado históricamente como agente regulador, la creciente frecuencia e intensidad lo han convertido en una amenaza significativa para la resiliencia de estos<br />ambientes. En este contexto, el presente trabajo analiza el estado actual de la vegetación afectada por el incendio de Uncastillo (Zaragoza) en 1994, con el fin de evaluar tanto los efectos inmediatos como la dinámica de regeneración a lo largo de las últimas tres décadas. Los índices espectrales<br />derivados de Landsat (NDVI y NBR) permitieron mostrar la pérdida drástica de vigor vegetal inmediatamente después del fuego y, al mismo tiempo, una recuperación sostenida que en 2021 alcanza valores incluso superiores a los previos al incendio, confirmando la notable resiliencia de la vegetación. Por su parte, el análisis estructural con datos LiDAR-PNOA, correspondientes a los años 2010 y 2021, evidenció un incremento significativo en la densidad y altura del dosel, lo que refleja la transición desde formaciones de matorral hacia masas arbóreas jóvenes, aunque sin alcanzar<br />todavía la estructura de las zonas no quemadas. Además, la generación de variables topográficas: Elevación, pendiente y orientación ha resultado útil para conocer la relación que guardan con la recuperación vegetal. El estudio demuestra la utilidad de la combinación de teledetección óptica y LiDAR para caracterizar la regeneración post-incendio, además de la relación que presenta la pendiente con la recuperación vegetal a largo plazo. Además, nos ofrece información de gran valor para la gestión forestal en ambientes mediterráneos.<br /><br />
000166222 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000166222 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000166222 692__ $$aEl presente TFM realiza un análisis de la recuperación vegetal tras un incendio forestal.
000166222 700__ $$aHoffrén Mansoa. Raúl$$edir.
000166222 700__ $$aPostigo Vidal, Raúl$$edir.
000166222 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$cGeografía Humana
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