169394 20260225153354.0 doi 10.3390/ijerph18115610 sideral 124555 ART-2021-124555 eng Castel-Feced, Sara Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-5064-3763 Evolution of cardiovascular risk factors in aworker cohort: a cluster analysis 2021 Abstract: The identification of the cardiovascular risk factor (CVRF) profile of individual patients is key to the prevention of cardiovascular disease (CVD), and the development of personalized preventive approaches. Using data from annual medical examinations in a cohort of workers, the aim of the study was to characterize the evolution of CVRFs and the CVD risk score (SCORE) over three time points between 2009 and 2017. For descriptive analyses, mean, standard deviation, and quartile values were used for quantitative variables, and percentages for categorical ones. Cluster analysis was performed using the Kml3D package in R software. This algorithm, which creates distinct groups based on similarities in the evolution of variables of interest measured at different time points, divided the cohort into 2 clusters. Cluster 1 comprised younger workers with lower mean body mass index, waist circumference, blood glucose values, and SCORE, and higher mean HDL cholesterol values. Cluster 2 had the opposite characteristics. In conclusion, it was found that, over time, subjects in cluster 1 showed a higher improvement in CVRF control and a lower increase in their SCORE, compared with cluster 2. The identification of subjects included in these profiles could facilitate the development of better personalized medical approaches to CVD preventive measures La identificación del perfil de factores de riesgo cardiovascular (FRCV) de pacientes individuales es clave para la prevención de enfermedades cardiovasculares (ECV) y el desarrollo de enfoques preventivos personalizados. Utilizando datos de exámenes médicos anuales en una cohorte de trabajadores, el objetivo del estudio fue caracterizar la evolución de los FRCV y la puntuación de riesgo de CVD (SCORE) en tres puntos temporales entre 2009 y 2017. Para análisis descriptivos, media, desviación estándar, y se utilizaron valores de cuartiles para las variables cuantitativas, y porcentajes para las categóricas. El análisis de conglomerados se realizó utilizando el paquete Kml3D en el software R. Este algoritmo, que crea distintos grupos en función de las similitudes en la evolución de las variables de interés medidas en diferentes momentos, dividió la cohorte en 2 grupos. El grupo 1 comprendía trabajadores más jóvenes con índice de masa corporal medio, circunferencia de la cintura, valores de glucosa en sangre y SCORE más bajos, y valores medios de colesterol HDL más altos. El grupo 2 tenía las características opuestas. En conclusión, se encontró que, a lo largo del tiempo, los sujetos del grupo 1 mostraron una mayor mejora en el control de los FRCV y un menor aumento en su SCORE, en comparación con el grupo 2. La identificación de los sujetos incluidos en estos perfiles podría facilitar el desarrollo de mejores evaluaciones personalizadas. Enfoques médicos de las medidas preventivas de ECV. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/grantAgreement/ES/ISCIII-FEDER-FIS/PI17-01704 info:eu-repo/semantics/openAccess by https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es 4.614 2021 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 45 / 182 = 0.247 2021 Q1 T1 PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 71 / 210 = 0.338 2021 Q2 T2 ENVIRONMENTAL SCIENCES 100 / 279 = 0.358 2021 Q2 T2 0.814 2021 Pollution 2021 Q1 Health, Toxicology and Mutagenesis 2021 Q1 4.5 2021 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Maldonado, Lina Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0003-1647-3462 Aguilar-Palacio, Isabel Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-7293-701X Malo, Sara Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-7194-8275 Moreno-Franco, Belén Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0003-0604-5042 Mur-Vispe, Eusebio Alcalá-Nalvaiz, José-Tomás Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-7549-8825 Rabanaque-Hernández, María José Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-6671-5661 2007 265 Universidad de Zaragoza Dpto. Métodos Estadísticos Área Estadís. Investig. Opera. 4014 623 Universidad de Zaragoza Dpto. Economía Aplicada Área Métodos Cuant.Econ.Empres 1011 615 Universidad de Zaragoza Dpto. Microb.Ped.Radio.Sal.Pú. Área Medic.Prevent.Salud Públ. 18, 11 (2021), 5610 [14 pp.] Int. j. environ. res. public health International journal of environmental research and public health 1661-7827 6438894 http://zaguan.unizar.es/record/169394/files/texto_completo.pdf Versión publicada 2776366 http://zaguan.unizar.es/record/169394/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:169394 articulos driver 2026-02-25-14:58:28 ARTICLE