Reyes Ruiz, Enrique Echániz Serrano, Emmanuel Impacto de la innovación, la tecnología y la inteligencia artificial en la atención de urgencias y emergencias de salud mental en población gerontológica. Una revisión sistemática. El presente estudio constituye una revisión sistemática cuyo objetivo general fue analizar el impacto de la innovación tecnológica y la inteligencia artificial (IA) en la atención de urgencias y emergencias de salud mental en población gerontológica, evaluando su efectividad clínica, viabilidad ética y contribución a una atención más humanizada. La revisión se desarrolló conforme a las directrices PRISMA, garantizando un proceso riguroso de identificación, cribado, elegibilidad e inclusión de estudios. Se incluyeron investigaciones publicadas entre 2015 y 2025. La población de análisis estuvo conformada por estudios empíricos, ensayos clínicos, metaanálisis y revisiones que evaluaran telepsiquiatría, teleasistencia, chatbots, modelos predictivos y sistemas de IA en el manejo de crisis, urgencias psiquiátricas o deterioro emocional en personas mayores. Tras aplicar los criterios de selección, se incluyeron 20 estudios para su revisión. Los resultados muestran que la telepsiquiatría y la teleasistencia son las tecnologías con mayor evidencia de beneficio clínico, demostrando reducciones significativas en síntomas depresivos y ansiosos. En el contexto específico de urgencias, algunos estudios reportan disminuciones en los tiempos de espera y en las tasas de ingreso, mientras que los sistemas de IA exhiben potencial predictivo para fragilidad, deterioro cognitivo y riesgo clínico, aunque su aplicabilidad inmediata se ve limitada por problemas de sesgo y falta de validación externa. Se concluye que la tecnología digital representa una herramienta prometedora para optimizar la atención en salud mental geriátrica; sin embargo, su implementación debe avanzar con un enfoque ético, inclusivo y centrado en la persona mayor.<br /><br /> spa Universidad de Zaragoza Zaragoza 2025

http://zaguan.unizar.es/record/169533/files/TAZ-TFM-2025-1687.pdf;

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