169538 20260304131015.0 TAZ-TFM-2025-1449 spa Macovei, Alin Florin The race in auditing to lead Artificial Intelligence La carrera en auditoría por liderar la Inteligencia Artificial Zaragoza Universidad de Zaragoza 2025 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este Trabajo de Fin de Máster analiza cómo la inteligencia artificial está transformando la auditoría financiera, no solo desde una perspectiva técnica, sino también estratégica, ética y normativa. En un entorno marcado por la digitalización masiva y el crecimiento exponencial de los datos, la auditoría tradicional enfrenta limitaciones que requieren soluciones innovadoras.<br />El trabajo combina revisión documental, investigación empírica (encuesta y entrevistas a expertos del sector) y un caso práctico aplicado a la auditoría de ingresos. En este último, se diseña un prompt estructurado que automatiza la identificación de clientes relevantes mediante criterios objetivos como la materialidad, la concentración de ingresos, la evolución interanual y la frecuencia operativa.<br />Los resultados muestran que la IA mejora la eficiencia y profundidad del análisis, pero también plantea riesgos técnicos, operativos y éticos que deben gestionarse con rigor profesional. El estudio concluye que la IA no sustituye al auditor, sino que redefine su rol, exigiendo nuevas competencias, mayor supervisión y una adaptación normativa progresiva<br /><br /> Máster Universitario en Auditoría Derechos regulados por licencia Creative Commons 780086@unizar.es 570187 http://zaguan.unizar.es/record/169538/files/TAZ-TFM-2025-1449.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:169538 driver trabajos-fin-master 0 López Viñegla, Alfonso dir. Universidad de Zaragoza Contabilidad y Finanzas Economía Financiera y Contabilidad TAZ TFM ECON 20250909122514.CREATION_DATE deposita:2026-03-04