López Viñegla Alfonso 2025 Este Trabajo de Fin de Máster analiza cómo la inteligencia artificial está transformando la auditoría financiera, no solo desde una perspectiva técnica, sino también estratégica, ética y normativa. En un entorno marcado por la digitalización masiva y el crecimiento exponencial de los datos, la auditoría tradicional enfrenta limitaciones que requieren soluciones innovadoras.<br />El trabajo combina revisión documental, investigación empírica (encuesta y entrevistas a expertos del sector) y un caso práctico aplicado a la auditoría de ingresos. En este último, se diseña un prompt estructurado que automatiza la identificación de clientes relevantes mediante criterios objetivos como la materialidad, la concentración de ingresos, la evolución interanual y la frecuencia operativa.<br />Los resultados muestran que la IA mejora la eficiencia y profundidad del análisis, pero también plantea riesgos técnicos, operativos y éticos que deben gestionarse con rigor profesional. El estudio concluye que la IA no sustituye al auditor, sino que redefine su rol, exigiendo nuevas competencias, mayor supervisión y una adaptación normativa progresiva<br /><br /> TAZ