169642 20260304131017.0 TAZ-TFM-2025-899 spa Lin Jiang, Hong Christian Classification of ELF functions using multilayer autoencoders and program binary analysis. Clasificación de funciones en binarios ELF mediante autoencoders multicapa y análisis de programas. Zaragoza Universidad de Zaragoza 2025 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El objetivo es desarrollar un sistema basado en aprendizaje automático para clasificar funciones extraídas de binarios de Linux (formato ELF), con el fin de identificar similitudes entre ellas, incluso cuando provienen de arquitecturas distintas o han sido compiladas con diferentes opciones. Para ello, se emplearán modelos de representación y análisis estructural del código binario que permitan entrenar {\em autoencoders} multicapa capaces de generar {\em embeddings} representativos de cada función. El trabajo aborda el reto de comparar funciones compiladas sin información simbólica, lo que dificulta los enfoques clásicos basados en nombres o estructuras conocidas.<br /><br /> Máster Universitario en Ingeniería Informática Derechos regulados por licencia Creative Commons 758631@unizar.es 835401 http://zaguan.unizar.es/record/169642/files/TAZ-TFM-2025-899.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:169642 driver trabajos-fin-master 0 Roldán Gómez, José dir. Rodríguez Fernández, Ricardo Julio dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Sistemas Informáticos TAZ TFM EINA 20250625205702.CREATION_DATE deposita:2026-03-04