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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Luna Goez, Daniel</dc:creator><dc:creator>Ribas González, Dayana</dc:creator><dc:creator>Gracia del Río, Jorge Carlos</dc:creator><dc:title>Automatización de la gestión de incidencias en servicios de telecomunicación con modelos de lenguaje.</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFG-2025-4844</dc:identifier><dc:description>El trabajo desarrolla Hefestus, un sistema que automatiza la gestión de incidencias en una operadora internacional de telecomunicaciones. Utiliza modelos de lenguaje (BERT y Llama 3) entrenados con datos reales para clasificar tickets, extraer información técnica, analizar métricas de red y generar respuestas automáticas, integrándose con Jira y bases de datos internas como Pinot y PostgreSQL. El objetivo es reducir tiempos de respuesta, minimizar tareas manuales y mejorar la consistencia del soporte técnico. El proyecto incluye el diseño del flujo completo, la arquitectura del sistema, el entrenamiento de modelos y la validación con tickets reales, demostrando que la automatización aporta eficiencia y valor directo a la empresa.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2025</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/169808</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/169808</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:169808</dc:identifier></dc:dc>

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