Luna Goez, Daniel Ribas González, Dayana Gracia del Río, Jorge Carlos 2025 2025 El trabajo desarrolla Hefestus, un sistema que automatiza la gestión de incidencias en una operadora internacional de telecomunicaciones. Utiliza modelos de lenguaje (BERT y Llama 3) entrenados con datos reales para clasificar tickets, extraer información técnica, analizar métricas de red y generar respuestas automáticas, integrándose con Jira y bases de datos internas como Pinot y PostgreSQL. El objetivo es reducir tiempos de respuesta, minimizar tareas manuales y mejorar la consistencia del soporte técnico. El proyecto incluye el diseño del flujo completo, la arquitectura del sistema, el entrenamiento de modelos y la validación con tickets reales, demostrando que la automatización aporta eficiencia y valor directo a la empresa.<br /><br />