<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<articles>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink/">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title/>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Ribas González</surname>
            <given-names>Dayana</given-names>
          </name>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Gracia del Río</surname>
            <given-names>Jorge Carlos</given-names>
          </name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="pub">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/169808"/>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/169808/files/TAZ-TFG-2025-4844.pdf"/>
    </article-meta>
    <abstract>El trabajo desarrolla Hefestus, un sistema que automatiza la gestión de incidencias en una operadora internacional de telecomunicaciones. Utiliza modelos de lenguaje (BERT y Llama 3) entrenados con datos reales para clasificar tickets, extraer información técnica, analizar métricas de red y generar respuestas automáticas, integrándose con Jira y bases de datos internas como Pinot y PostgreSQL. El objetivo es reducir tiempos de respuesta, minimizar tareas manuales y mejorar la consistencia del soporte técnico. El proyecto incluye el diseño del flujo completo, la arquitectura del sistema, el entrenamiento de modelos y la validación con tickets reales, demostrando que la automatización aporta eficiencia y valor directo a la empresa.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</abstract>
  </front>
  <article-type>TAZ</article-type>
</article>

</articles>