000169865 001__ 169865 000169865 005__ 20260304131020.0 000169865 037__ $$aTAZ-TFG-2025-4347 000169865 041__ $$aspa 000169865 1001_ $$aPeralta González, Isabel 000169865 24200 $$aDigital twin of a fluidized bed gasification reactor. 000169865 24500 $$aGemelo digital de un reactor de gasificación en lecho fluidizado. 000169865 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2025 000169865 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000169865 520__ $$aEl propósito de este Trabajo de Fin de Grado es elaborar un gemelo digital de un reactor de gasificación en lecho fluidizado para predecir la composición de los compuestos de salida, a partir de los parámetros de entrada. El modelo tiene como objetivo disminuir el número de ensayos en planta piloto y respaldar la optimización de los métodos sostenibles de conversión de biomasa. Se compararon varios modelos (modelos clásicos, redes neuronales y redes neuronales Bayesianas) y se observó que el perceptrón multicapa proporciona un alto nivel de precisión en especies como etileno; por otro lado, los modelos más sencillos sobresalen en CO y CO₂. Además, se incluyó un estudio de incertidumbre y el impacto de las biomasas en el entrenamiento. Para concluir, se sugiere un enfoque mixto que combina modelos especializados y generales para maximizar la precisión y la robustez del gemelo en distintos escenarios operativos.<br /> 000169865 521__ $$aIngeniero en Informática 000169865 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000169865 691__ $$a7 000169865 692__ $$aLa gasificación de lecho fluidizado es un proceso termoquímico que convierte materiales carbonosos, como biomasa o residuos, en un gas combustible, utilizando un lecho fluidizado para mantener el material en suspensión y facilitar la reacción. El proyecto persigue desarrollar una plataforma de gemelo digital para una planta de gasificación de lecho fluidizado, integrando datos de los sensores incluidos en la planta, y de las muestras utilizadas, para poder predecir con precisión el rendimiento y la eficiencia energética de una determinada muestra, así como la composición de los residuos generados. 000169865 700__ $$aMartínez Berges, Isabel $$edir. 000169865 700__ $$aGrasa Adiego, Gemma Susana $$edir. 000169865 700__ $$aMartínez Berges, Isabel$$edir. 000169865 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cArquitectura y Tecnología de Computadores 000169865 7202_ $$aResano Ezcaray, Jesús Javier$$eponente 000169865 8560_ $$f819535@unizar.es 000169865 8564_ $$s1613974$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/169865/files/TAZ-TFG-2025-4347.pdf$$yMemoria (spa) 000169865 8564_ $$s1613974$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/169865/files/TAZ-TFG-2025-4347_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000169865 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:169865$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000169865 950__ $$a 000169865 951__ $$adeposita:2026-03-04 000169865 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA 000169865 999__ $$a20250909170456.CREATION_DATE