Peralta González, Isabel Martínez Berges, Isabel Grasa Adiego, Gemma Susana Martínez Berges, Isabel 2025 2025 El propósito de este Trabajo de Fin de Grado es elaborar un gemelo digital de un reactor de gasificación en lecho fluidizado para predecir la composición de los compuestos de salida, a partir de los parámetros de entrada. El modelo tiene como objetivo disminuir el número de ensayos en planta piloto y respaldar la optimización de los métodos sostenibles de conversión de biomasa. Se compararon varios modelos (modelos clásicos, redes neuronales y redes neuronales Bayesianas) y se observó que el perceptrón multicapa proporciona un alto nivel de precisión en especies como etileno; por otro lado, los modelos más sencillos sobresalen en CO y CO₂. Además, se incluyó un estudio de incertidumbre y el impacto de las biomasas en el entrenamiento. Para concluir, se sugiere un enfoque mixto que combina modelos especializados y generales para maximizar la precisión y la robustez del gemelo en distintos escenarios operativos.<br />