169865 20260304131020.0 TAZ-TFG-2025-4347 spa Peralta González, Isabel Digital twin of a fluidized bed gasification reactor. Gemelo digital de un reactor de gasificación en lecho fluidizado. Zaragoza Universidad de Zaragoza 2025 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El propósito de este Trabajo de Fin de Grado es elaborar un gemelo digital de un reactor de gasificación en lecho fluidizado para predecir la composición de los compuestos de salida, a partir de los parámetros de entrada. El modelo tiene como objetivo disminuir el número de ensayos en planta piloto y respaldar la optimización de los métodos sostenibles de conversión de biomasa. Se compararon varios modelos (modelos clásicos, redes neuronales y redes neuronales Bayesianas) y se observó que el perceptrón multicapa proporciona un alto nivel de precisión en especies como etileno; por otro lado, los modelos más sencillos sobresalen en CO y CO₂. Además, se incluyó un estudio de incertidumbre y el impacto de las biomasas en el entrenamiento. Para concluir, se sugiere un enfoque mixto que combina modelos especializados y generales para maximizar la precisión y la robustez del gemelo en distintos escenarios operativos.<br /> Ingeniero en Informática Derechos regulados por licencia Creative Commons 819535@unizar.es 1613974 http://zaguan.unizar.es/record/169865/files/TAZ-TFG-2025-4347.pdf Memoria (spa) 1613974 http://zaguan.unizar.es/record/169865/files/TAZ-TFG-2025-4347_ANE.pdf Anexos (spa) oai:zaguan.unizar.es:169865 driver trabajos-fin-grado 7 La gasificación de lecho fluidizado es un proceso termoquímico que convierte materiales carbonosos, como biomasa o residuos, en un gas combustible, utilizando un lecho fluidizado para mantener el material en suspensión y facilitar la reacción. El proyecto persigue desarrollar una plataforma de gemelo digital para una planta de gasificación de lecho fluidizado, integrando datos de los sensores incluidos en la planta, y de las muestras utilizadas, para poder predecir con precisión el rendimiento y la eficiencia energética de una determinada muestra, así como la composición de los residuos generados. Martínez Berges, Isabel dir. Grasa Adiego, Gemma Susana dir. Martínez Berges, Isabel dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Arquitectura y Tecnología de Computadores Resano Ezcaray, Jesús Javier ponente TAZ TFG EINA 20250909170456.CREATION_DATE deposita:2026-03-04