Asistentes de Voz para el Aprendizaje Personalizado: Desarrollo y Evaluación de un Prototipo en un Contexto de Desarrollo Ágil

Larraz Jordan, Pablo
Schimkat, Ralf (dir.) ; Fabra Caro, Francisco Javier (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2025
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: Este Trabajo de Fin de Grado aborda la aplicación de asistentes conversacionales en el marco de la metodología ágil Scrum, con el objetivo de explorar cómo estas tecnologías pueden facilitar la gestión de proyectos de desarrollo de software. La investigación parte de un análisis de la evolución de los interfaces conversacionales, tanto de voz como de texto, y de su creciente integración en entornos organizativos. Se propone un prototipo de asistente conversacional orientado a apoyar a los equipos Scrum en situaciones clave: las reuniones diarias (Daily Stand-up), la gestión del Product Backlog y las revisiones de sprint (Sprint Review). Para ello, se diseñaron interacciones que permiten registrar el estado de las tareas, detectar bloqueos, priorizar elementos del backlog y generar resúmenes automáticos de los avances. El desarrollo del prototipo se contextualiza en una empresa ficticia, TechNova Solutions GmbH, lo que permitió simular escenarios de uso realista y evaluar el impacto de la herramienta en la comunicación y coordinación del equipo. Los resultados muestran que un asistente conversacional puede mejorar la eficiencia en la captura y difusión de información dentro del marco Scrum, contribuyendo a la transparencia, la reducción de tareas repetitivas y el soporte al rol del Scrum Master.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado