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<references>
<reference>
  <rt>Dissertation/Thesis</rt>
  <jo>Tesis de la Universidad de Zaragoza</jo>
  <a1>Aziz, Abdul</a1>
  <a2>Nogueras Iso, Francisco Javier</a2>
  <a2>López Pellicer, Francisco Javier </a2>
  <t1>Promoting Inclusiveness in Open Government Data Portals through Feedback Mechanisms</t1>
  <t2/>
  <sn>2254-7606</sn>
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  <vo>2026-42</vo>
  <ab>Durante la ultima decada, numerosas iniciativas de Datos Abiertos Gubernamentales (Open Government Data, OGD) han sido impulsadas por las administraciones publicas con el objetivo de promover la transparencia, la apertura, la participación ciudadana y la reutilización de los datos. Sin embargo, su potencial aun no se ha materializado plenamente y, con frecuencia, no cumplen las expectativas&lt;br /&gt;de todos los tipos de usuarios finales, especialmente de aquellos que carecen de competencias técnicas.&lt;br /&gt;Una de las razones que explica esta situación puede encontrarse en los problemas técnicos derivados de la falta de metadatos adecuados que describan los recursos o de la ausencia de formatos y protocolos de acceso apropiados. Ademas, la mayoría de los portales OGD continúan siendo de carácter proveedor, centrados principalmente en la publicación de datos mas que en involucrar a los usuarios como actores principales del ecosistema de datos abiertos. No obstante, la principal razón por la que no se alcanza un publico mas amplio radica en los problemas de accesibilidad de los portales OGD, lo que limita tanto la inclusividad como la implicación de los usuarios. En el contexto de esta investigación, la accesibilidad se entiende como la facilidad técnica con la que los usuarios pueden localizar, comprender y utilizar los conjuntos de datos disponibles en los portales de datos abiertos, mientras que la inclusividad hace referencia al grado en que diversos grupos de usuarios como ciudadanos, desarrolladores, investigadores, periodistas y administraciones publicas pueden acceder, descubrir, interpretar e interactuar con los datos abiertos de acuerdo con sus necesidades. En términos mas precisos, la accesibilidad se considera en esta tesis como el foco tangible de análisis, mientras que la inclusividad representa su implicación mas amplia.&lt;br /&gt;El objetivo principal de esta tesis es investigar metodología que contribuyan a mejorar la inclusividad de los portales de datos abiertos mediante el incremento de la capacidad de descubrimiento de los datos y el fomento de una interacción significativa entre distintos grupos de interés, tales como ciudadanos, desarrolladores, investigadores y organizaciones gubernamentales. Por un lado, los portales de datos abiertos deben facilitar el descubrimiento sencillo de los recursos de interés para los diferentes actores. Por otro, deben favorecer la interacción con los usuarios cuando los recursos o servicios disponibles no se ajusten plenamente a sus necesidades.&lt;br /&gt;Este trabajo se guía por cuatro preguntas de investigación: ¿Qué enfoques impulsados por los proveedores pueden desarrollarse para potenciar la inclusividad de los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo puede mejorarse dicha inclusividad desde el diseño del back-end, mediante una adecuada curación y anotación de los conjuntos de datos?; ¿Qué enfoques impulsados por los usuarios pueden fomentar una mayor inclusividad en los portales de datos abiertos gubernamentales?; ¿Cómo podemos transformar a los usuarios en los principales protagonistas de los ecosistemas de datos abiertos?&lt;br /&gt;Esta investigación analiza la inclusividad en los ecosistemas de OGD integrando las perspectivas impulsadas tanto por los proveedores como por los usuarios. La tesis amplia el conocimiento existente al proponer mecanismos innovadores y conectar empíricamente la calidad de los metadatos, la retroalimentación de los usuarios y los procesos de participación dentro de un marco unificado. El estudio adopta una metodología de ciencia del diseño, complementada con la validación mediante estudios de caso, para garantizar que cada modelo propuesto ya sea de anotación temática, conceptualización de la retroalimentación o análisis de la participación social sea teóricamente solido y de relevancia practica.&lt;br /&gt;Esta integración une dos áreas tradicionalmente separadas: la mejora técnica de las infraestructuras de datos abiertos y la dinámica social de la participación de los usuarios. De este modo, se ofrece una visión unificada sobre como la inclusividad puede diseñarse, evaluarse y mantenerse en los ecosistemas OGD en constante evolución.&lt;br /&gt;En resumen, esta tesis doctoral aporta nuevos enfoques a la investigación en datos abiertos mediante la introducción de: (i) un marco para la anotación temática automatizada de los OGD orientado a mejorar la capacidad de descubrimiento de los datos; (ii) un modelo conceptual de&lt;br /&gt;mecanismo de retroalimentación que promueve la interacción bidireccional entre los usuarios y los proveedores de datos; y (iii) un método para capturar y analizar la retroalimentación de los usuarios a través de las redes sociales con el fin de comprender los patrones de participación. Estas contribuciones científicas amplían el estado del arte en el enriquecimiento de metadatos, el modelado de la retroalimentación y el análisis de la implicación de los usuarios. Desde una perspectiva social, los resultados de esta tesis proporcionan a los responsables políticos, desarrolladores e investigadores herramientas practicas para diseñar portales de datos abiertos mas accesibles e inclusivos, fomentando en ultima instancia infraestructuras digitales publicas mas receptivas y eficaces.&lt;br /&gt;</ab>
  <la>eng</la>
  <k1>datos abiertos gubernamentales (ogd);
                accesibilidad web;
                inclusividad digital;
                descubrimiento de datos ;
                </k1>
  <pb>Universidad de Zaragoza, Prensas de la Universidad</pb>
  <pp>Zaragoza</pp>
  <py>2025</py>
  <yr>2025</yr>
  <ed/>
  <ul>http://zaguan.unizar.es/record/171020/files/TESIS-2026-042.pdf;
	</ul>
  <no>Imported from Invenio.</no>
</reference>

</references>