Geographical variability in the prevalence of dementia from the perspective of determinants of health: a case study of Aragon (Spain)

Bentué-Martínez, Carmen (Universidad de Zaragoza) ; Zúñiga-Antón, María (Universidad de Zaragoza) ; Rodrigues Mimbrero, Marcos (Universidad de Zaragoza)

Resumen: Diseases linked to cognitive impairment, such as dementia, pose major challenges to health systems due to their high incidence, prevalence, and associated mortality. The World Health Organization (WHO) promotes studying diseases through the lens of health determinants (DH), encompassing social, environmental, and territorial factors. This study examines the spatial behaviour of dementia in Aragon (Spain) using a health determinants approach. Databases were built with dementia prevalence as the dependent variable (by sex) and DH indicators (sociodemographic, territorial development, and comorbidities) as explanatory factors. Principal component analysis (PCA) and geographically weighted regression (GWR) were applied to reduce variable dimensionality and assess spatial variability in associations. Results show higher prevalence in rural areas with ageing populations, low education, widowhood, and elevated rates of hypertension and diabetes. However, the explanatory power of DH varies across space, revealing particularly vulnerable areas. Understanding this local variability is essential to inform targeted prevention and management strategies tailored to each region’s specific needs.

Las enfermedades asociadas al deterioro cognitivo, como la demencia, representan un reto importante para los sistemas de salud por su alta incidencia, prevalencia y mortalidad. La Organización Mundial de la Salud (OMS) propone abordarlas desde el enfoque de los determinantes de la salud (DS), es decir, factores sociales, territoriales y ambientales. Este estudio analiza el comportamiento espacial de la demencia en Aragón (España) utilizando datos diferenciados por sexo e indicadores de DS (sociodemografía, desarrollo territorial y comorbilidades). Se aplicaron análisis de componentes principales (ACP) y regresiones ponderadas geográficamente (GWR) para reducir la dimensionalidad y explorar la variabilidad espacial en la relación entre variables. Los resultados muestran una mayor prevalencia en zonas rurales con elevada proporción de personas mayores, bajo nivel educativo, viudez y alta incidencia de hipertensión y diabetes. Sin embargo, la influencia de los DS varía según el territorio, lo que indica la existencia de áreas especialmente vulnerables. Comprender esta variabilidad local es clave para diseñar estrategias de prevención y gestión adaptadas a las necesidades específicas de cada región.

Idioma: Inglés

DOI: 10.21138/bage.3755

Año: 2026

Publicado en: Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 107 (2026), [37 pp.]
ISSN: 0212-9426

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/H07-23R

Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)

Área (Departamento): Área Geografía Humana (Dpto. Geograf. Ordenac.Territ.)
Área (Departamento): Área Análisis Geográfico Regi. (Dpto. Geograf. Ordenac.Territ.)