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      <author>Lorente Lorente, Jesús Pedro </author>
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    <keyword>transformación digital</keyword>
    <keyword>museos híbridos</keyword>
    <keyword>realidad extendida (xr)</keyword>
    <keyword>inteligencia artificial (ia)</keyword>
    <keyword>gemelos digitales</keyword>
    <keyword>conservación preventiva</keyword>
    <keyword>experiencia del visitante</keyword>
    <keyword>sostenibilidad institucional</keyword>
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    <year>2026</year>
    <pub-dates>
      <date>2026</date>
    </pub-dates>
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  <abstract>Esta tesis doctoral examina críticamente la transformación digital de los museos a partir de laconvergencia entre las tecnologías de realidad extendida (realidad virtual, aumentada y mixta), la inteligencia artificial y los gemelos digitales. Sus objetivos incluyen el diagnosticar el estado de la cuestión y los vacíos académicos, elaborar un marco conceptual que articule conservación, exhibición y gestió n inteligente, evaluar mediante estudios de caso el impacto real de estas tecnologías en la experiencia del visitante y en la sostenibilidad institucional, y proponer&lt;br /&gt;recomendaciones y líneas futuras de investigación. La investigación adopta una metodología mixta. Se realiza una revisión bibliográfica exhaustiva y comparativa, complementada con el análisis crítico de más de veinte casos prácticos internacionales (2019-2024), entre ellos “Entrar en el cuadro” (Museo Thyssen-Bornemisza), “Goya Sin Límites” (IAACC Pablo Serrano), “Mona Lisa: Beyond the Glass” (Louvre, 2019), “teamLab Borderless” (Tokio, 2018-22/2024-), o el proyecto europeo VR-Together (2017-20)y las experiencias XR/IA del Smithsonian.&lt;br /&gt;Tras mapear el estado del arte y los vacíos académicos, se construye un marco integrador que vincula conservación, diseño expositivo y gestión inteligente. Los resultados muestran, por un lado, una clara democratización del acceso y un aumento de la participación sensorial; por otro, la emergencia de dilemas sobre espectacularización, sesgos algorítmicos y sobrecarga sensorial.&lt;br /&gt;La investigación demuestra que los gemelos digitales, enlazados a sensores ambientales, permiten modelar procesos de deterioro y optimizar la conservación preventiva. La IA emerge como herramienta clave para la catalogación, la personalización de recorridos y el comisariado&lt;br /&gt;basado en datos, aunque plantea retos éticos y de sesgo algorítmico, y exige auditorías de equidad y transparencia. Sin embargo, el éxito depende de integrar la innovación en planes estratégicos, evaluar su impacto educativo y garantizar la accesibilidad universal.&lt;br /&gt;Como aportación principal, la tesis ofrece un modelo integrador que relaciona grado de inmersión, objetivos museográficos y requisitos de sostenibilidad, y formula directrices para que los museos adopten soluciones XR/IA alineadas con su misión social. Las conclusiones subrayan&lt;br /&gt;que las tecnologías digitales no sustituyen el aura del original, sino que amplían el museo como plataforma híbrida y participativa, siempre que se apliquen con rigor curatorial y evaluación continua.&lt;br /&gt;Finalmente, se formulan cinco líneas de investigación: desarrollo de métricas multimodales que correlacionen inmersión, aprendizaje y emoción; estandarización de gemelos digitales interoperables; creación de marcos éticos-energéticos para medir la huella de carbono de las instalaciones XR; incorporación del diseño universal desde la fase conceptual; y despliegue de modelos económicos híbridos que armonicen rentabilidad y misión educativa. La tesis concluye que la adopción tecnológica solo aporta valor si se integra con rigor y evaluación continua,transformando el museo en una plataforma híbrida inclusiva y sostenible.&lt;br /&gt;</abstract>
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