<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
<record>
  <controlfield tag="001">171804</controlfield>
  <controlfield tag="005">20260603114408.0</controlfield>
  <datafield tag="024" ind1="7" ind2=" ">
    <subfield code="2">doi</subfield>
    <subfield code="a">10.46661/ijeri.12859</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="024" ind1="8" ind2=" ">
    <subfield code="2">sideral</subfield>
    <subfield code="a">149515</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="037" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">ART-2026-149515</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="041" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">eng</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">fernández palop, eva</subfield>
    <subfield code="u">Universidad de Zaragoza</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="245" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">the artificial intelligence and postdigital education in the infosphere</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="c">2026</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="520" ind1="3" ind2=" ">
    <subfield code="a">The  contemporary  educational  landscape  is  undergoing  a  radical  transformation  characterized   by   the   transition   from   the   Gutenberg   Parenthesis   to   the   fluid   complexity  of  the  Infosphere.  This  study  proposes  a  novel  pedagogical  framework  that  conceptualizes  the  integration  of  Artificial  Intelligence  in  education  as  an  epistemological  shift  based  on  the  logic  of  the  palimpsest.  Beyond  the  binary  discourse  of  efficiency  versus  integrity,  this  research  analyzes  the  classroom  as  a  stratified  site  where  knowledge  is  reconstructed  through  the  superposition  of  algorithmic and human layers.The methodology combines a hermeneutic analysis of AI architectures, specifically adapting  the  U-Net  convolutional  network  structure  as  a  heuristic  isomorphism  for  curricular  design,  with  a  prospective  modeling  of  institutional  data  regarding  AI  adoption.  The  findings,  visualized  through  the  assimilation  gap  and  a  theoretical  efficacy model, suggest that treating AI outputs as digital palimpsests significantly reduces hallucination rates while restoring critical authorship. This stratified reading strategy  transforms  the  faculty  into  a  postdigital  curator,  ensuring  that  the  human  trace remains visible within the synthetic archives of the future.

El panorama educativo contemporáneo está experimentando una transformación radical, caracterizada por la transición del Paréntesis de Gutenberg hacia la complejidad fluida de la Infoesfera. Este estudio propone un marco pedagógico original que conceptualiza la integración de la Inteligencia Artificial en la educación como un cambio epistemológico basado en la lógica del palimpsesto. Más allá del discurso binario entre eficiencia e integridad, esta investigación analiza el aula como un espacio estratificado donde el conocimiento se reconstruye mediante la superposición de capas algorítmicas y humanas. La metodología combina un análisis hermenéutico de las arquitecturas de IA (específicamente adaptando la estructura de red convolucional U-Net como un isomorfismo heurístico para el diseño curricular) con una modelización prospectiva de datos institucionales sobre la adopción de la IA. Los hallazgos, visualizados a través de la brecha de asimilación y un modelo de eficacia teórica, sugieren que tratar los resultados de la IA como palimpsestos digitales reduce significativamente las tasas de alucinación, al tiempo que restaura la autoría crítica. Esta estrategia de lectura estratificada transforma al docente en un mediador postdigital, garantizando que la huella humana permanezca visible dentro de los archivos sintéticos del futuro.</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="506" ind1="0" ind2=" ">
    <subfield code="a">Access copy available to the general public</subfield>
    <subfield code="f">Unrestricted</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="540" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="9">info:eu-repo/semantics/openAccess</subfield>
    <subfield code="a">by-nc-nd</subfield>
    <subfield code="u">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="655" ind1=" " ind2="4">
    <subfield code="a">info:eu-repo/semantics/article</subfield>
    <subfield code="v">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
    <subfield code="1">5014</subfield>
    <subfield code="2">690</subfield>
    <subfield code="a">Universidad de Zaragoza</subfield>
    <subfield code="b">Unidad Predepartam. Bellas Ar.</subfield>
    <subfield code="c">Área Pintura</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="773" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="g">25 (2026), [13 pp.]</subfield>
    <subfield code="p">Int. j. educ. res. innov.</subfield>
    <subfield code="t">International Journal of Educational Research and Innovation</subfield>
    <subfield code="x">2386-4303</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" ">
    <subfield code="s">1847686</subfield>
    <subfield code="u">http://zaguan.unizar.es/record/171804/files/texto_completo.pdf</subfield>
    <subfield code="y">Versión publicada</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="856" ind1="4" ind2=" ">
    <subfield code="s">2101096</subfield>
    <subfield code="u">http://zaguan.unizar.es/record/171804/files/texto_completo.jpg?subformat=icon</subfield>
    <subfield code="x">icon</subfield>
    <subfield code="y">Versión publicada</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="909" ind1="C" ind2="O">
    <subfield code="o">oai:zaguan.unizar.es:171804</subfield>
    <subfield code="p">articulos</subfield>
    <subfield code="p">driver</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="951" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">2026-06-03-11:05:41</subfield>
  </datafield>
  <datafield tag="980" ind1=" " ind2=" ">
    <subfield code="a">ARTICLE</subfield>
  </datafield>
</record>
</collection>