000001905 001__ 1905 000001905 005__ 20190219123708.0 000001905 008__ " s1999 vau| sm 00| 0|eng d" 000001905 020__ $$a978-84-691-8064-8 000001905 035__ $$a(UniZar) TDR-1029108-083548 000001905 037__ $$aTESIS-2008-027 000001905 041__ $$aspa 000001905 1001_ $$aCebrián Guajardo, Ana C. 000001905 24501 $$aAnálisis, modelización y predicción de episodios de sequía 000001905 256__ $$aComputer data - 0 files(s) 000001905 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza, Universidad de Zaragoza$$c1999 000001905 502__ $$aUniversidad de Zaragoza, 1999-12-20 000001905 504__ $$aIncludes bibliographical references. 000001905 506__ $$aby-nc-nd$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ 000001905 5203_ $$aEl objetivo de esta memoria es el desarrollo de modelos estocásticos para la ocurrencia y magnitud de episodios de sequía, y su aplicación en la predicción de magnitudes de interés en la gestión hídrica. Poponemos una definición operativa de sequía basada en modelos de Exceso sobre umbral y, dentro de la teoría de valores extremos, se desarrolla un modelo estocástico para este proceso, que consiste en un proceso de Poisson cluster para representar las ocurrencias y un proceso de marcas formado por un vector de variables aleatorias para describir la severidad de los eventos. El modelo se justifica teóricamente y se aplica al análisis de cinco series españolas de precipitación también se desarrollan herramientas adecuadas para validar este tipo de modelos. Finalmente, se analiza la predicción de la duración restante de un evento utilizando modelos para el riesgo de fallo con covariables dependientes del tiempo. The aim of this work is to develop stochastic models to analyze the occurrence and severity of drought events, in order to apply them in the forecasting of values of interest in water management. We suggest an operational definition of drought events based on an 'Excess over threshold' approach and, in the framework of Extreme value theory, we develop a stochastic model to represent a drought process. The model consists of a Poisson cluster process to represent drought occurrence and a mark process composed of a vector of random variables to describe the severity of the events. The model is theoretically justified and it is applied to the modeling of five Spanish rainfall series. Adequate procedures to check the validity of the models are also developed. Finally, we consider the forecasting of the remaining length of an event using risk of failure models with time dependent covariates. 000001905 538__ $$aSystem requirements: PC, World Wide Web Browser and PDF reader 000001905 538__ $$aAvailable electronically via Internet 000001905 653__ $$adrought events 000001905 653__ $$aclimate stochastic models 000001905 653__ $$aPoisson process 000001905 653__ $$aExtreme value theory 000001905 653__ $$aepisodios de sequías 000001905 653__ $$amodelos estocásticos climáticos 000001905 653__ $$aproceso Poisson 000001905 653__ $$aTeoría de valores extremos 000001905 700__ $$aAbaurrea, Jesús$$eDirector/a de la tesis 000001905 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos 000001905 8564_ $$s1365890$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/1905/files/1905.pdf 000001905 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:1905 000001905 909co $$ptesis 000001905 909CO $$pdriver 000001905 980__ $$aTESIS