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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Ausin Martin, Maialen</dc:creator><dc:creator>Rodrigues Mimbrero, Marcos</dc:creator><dc:title>Sistema automático de detección temprana de afecciones en viñedo: Mildiu y Oidio</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFM-2014-865</dc:identifier><dc:description>En la actualidad, la viticultura se está viendo transformada debido a las exigencias crecientes del mercado, dando lugar a un sistema de producción no convencional. Esto ha impulsado a los agri-cultores en la búsqueda de un producto de calidad, siendo necesario el control de las grandes enfermedades que afectan los viñedos: Mildiu y Oidio. De esta necesidad, nace la modelización de las enfermedades para mejorar su prevención evitando así pérdidas cuantiosas en las cose-chas. En este trabajo se analizan ambas enfermedades y se proponen dos modelos de prevención para el Mildiu y el Oidio en la Vid, basados en la espacialización de su desarrollo. Los resultados se presentan en un visualizador diseñado para ser un futuro sistema de alerta agrícola.</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2014</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/31129</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/31129</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:31129</dc:identifier></dc:dc>

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