31129 20170831220658.0 TAZ-TFM-2014-865 spa Ausin Martin, Maialen Sistema automático de detección temprana de afecciones en viñedo: Mildiu y Oidio Zaragoza Universidad de Zaragoza 2014 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ En la actualidad, la viticultura se está viendo transformada debido a las exigencias crecientes del mercado, dando lugar a un sistema de producción no convencional. Esto ha impulsado a los agri-cultores en la búsqueda de un producto de calidad, siendo necesario el control de las grandes enfermedades que afectan los viñedos: Mildiu y Oidio. De esta necesidad, nace la modelización de las enfermedades para mejorar su prevención evitando así pérdidas cuantiosas en las cose-chas. En este trabajo se analizan ambas enfermedades y se proponen dos modelos de prevención para el Mildiu y el Oidio en la Vid, basados en la espacialización de su desarrollo. Los resultados se presentan en un visualizador diseñado para ser un futuro sistema de alerta agrícola. Máster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección Derechos regulados por licencia Creative Commons viticultura enfermedad mildiu oidio prevención sistema de alerta agrícola Rodrigues Mimbrero, Marcos dir. Universidad de Zaragoza Geografía y Ordenación del Territorio Análisis Geográfico Regional 453436@celes.unizar.es 2287997 http://zaguan.unizar.es/record/31129/files/TAZ-TFM-2014-865.pdf Memoria (spa) Memoria (spa) 906832 http://zaguan.unizar.es/record/31129/files/TAZ-TFM-2014-865_ANE.pdf Anexos (spa) Anexos (spa) oai:zaguan.unizar.es:31129 driver trabajos-fin-master deposita:2015-04-21 TAZ TFM FFYL