000031686 001__ 31686 000031686 005__ 20160204081402.0 000031686 037__ $$aTAZ-TFG-2015-2182 000031686 041__ $$aspa 000031686 1001_ $$aAznar Gimeno, Rocío 000031686 24500 $$aMétodos estocásticos en medicina: Análisis de supervivencia 000031686 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015 000031686 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000031686 520__ $$aDentro de los modelos estocásticos, los modelos de supervivencia constituyen una herramienta esencial para estudiar la evolución de enfermedades o la resistencia de materiales. Se comienza con una revisión de los modelos más habituales para posteriormente aplicar aquellos que se consideran más adecuados a un problema concreto de supervivencia en cáncer de próstata. Se estudian estimadores no paramétricos de la función de supervivencia (Kaplan-Meier y Nelson-Aalen). Asimismo se analizan test de comparación de supervivencia y el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox. 000031686 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000031686 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000031686 700__ $$aSanz Sáiz, Gerardo$$edir. 000031686 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa 000031686 8560_ $$f648807@celes.unizar.es 000031686 8564_ $$s132451$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/31686/files/TAZ-TFG-2015-2182_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000031686 8564_ $$s497343$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/31686/files/TAZ-TFG-2015-2182.pdf$$yMemoria (spa) 000031686 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:31686$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000031686 950__ $$a 000031686 951__ $$adeposita:2015-08-25 000031686 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN