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000032514 1001_ $$aCebollada Mellado, Victor
000032514 24500 $$aComo minimizar la tasa de error en la clasificación de los préstamos: el caso peer to peer lending
000032514 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015
000032514 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000032514 520__ $$aEn este trabajo se va a analizar la posibilidad de minimizar la tasa de error en la clasificación de los préstamos sociales, también denominados entre iguales, alternativa online de financiación sin intermediación financiera tradicional y que en los últimos años está obteniendo una relevancia considerable. El procedimiento utilizado consiste en la utilización de varios algoritmos que seleccionan aquellas variables consideradas significativas para minimizar el error en la clasificación dada una muestra de entrenamiento. Los resultados sin embargo son pocos coherentes, ya que muestran que minimizamos el error con una única variable significativa que en la práctica no tendría sentido. El trabajo se estructura de la siguiente manera: en el epígrafe 1 se presenta la literatura sobre los préstamos entre iguales y en la sección 2 se muestra la metodología y los datos utilizados. En la sección 3 se presentan los resultados y en el epígrafe final las conclusiones.
000032514 521__ $$aMáster Universitario en Contabilidad y Finanzas
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