000036782 001__ 36782
000036782 005__ 20170831220326.0
000036782 037__ $$aTAZ-TFM-2015-1081
000036782 041__ $$aspa
000036782 1001_ $$aBarbero Iriarte, Pilar
000036782 24500 $$aIdentificación de patrones y algoritmos de consolidación en bases de datos de posicionamiento
000036782 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015
000036782 500__ $$aCon la colaboración de la empresa Teltronic S.A.U. (Zaragoza)
000036782 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000036782 520__ $$aHoy en día, muchos dispositivos cuentan con un sistema de geolocalización GPS que nos permite conocer la localización de un sujeto en tiempo real. Con el fin de obtener la mayor información posible en todo momento, estas posiciones recogidas se guardan en una base de datos que puede ser temporal o permanente. En el caso de ser permanente, nos encontraremos con el problema de que la base de datos puede crecer hasta un límite desmesurado en el que dispositivo que recoge y almacena esta información llene su memoria, impidiendo almacenar posiciones nuevas. En este momento, es necesario tomar la decisión de borrar parte de las posiciones almacenadas, según algún criterio. La dificultad en este momento es elegir el criterio con el cual eliminaremos este exceso de datos, por ejemplo, borrando posiciones repetidas o posiciones que no aporten la suficiente eficiencia en relación al espacio que ocupan en memoria. Esto introduce el concepto de función de consolidación o compactación, es decir una función que elimine un exceso de datos permitiéndonos conservar el máximo de información posible. El objetivo de este trabajo es analizar distintas técnicas para la consolidación de posiciones GPS, algunas ya existentes y otras a desarrollar.
000036782 521__ $$aMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
000036782 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000036782 700__ $$aAlcalá Nalvaiz, José Tomás$$edir.
000036782 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa
000036782 8560_ $$f589333@celes.unizar.es
000036782 8564_ $$s1013976$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/36782/files/TAZ-TFM-2015-1081.pdf$$yMemoria (spa)
000036782 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:36782$$pdriver$$ptrabajos-fin-master
000036782 950__ $$a
000036782 951__ $$adeposita:2016-01-15
000036782 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cCIEN