| TAZ-PFC-2015-127 |
Sistema de clasificación de sonidos de la vida diaria
Blasco Soro, Gonzalo
Beltrán Blázquez, José Ramón (dir.)
Universidad de Zaragoza,
EINA,
2015
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Tecnología Electrónica
Ingeniero de Telecomunicación
Resumen: Este proyecto tiene como objetivo principal el reconocimiento y clasificación de diferentes sonidos asociados a la actividad de la vida cotidiana. Este campo de estudio tiene aplicaciones potenciales en el ámbito del reconocimiento de contextos y muy especialmente en las tecnologías de apoyo a personas con algún tipo de dependencia. Los sonidos de la vida diaria pertenecen a un tipo de sonidos denominado audio no estructurado, por lo que se han investigado las características que mejor definen estos sonidos de cara a su posterior clasificación. Además ha sido necesario crear una base de datos con las 11 clases de sonido empleadas en el proyecto, a saber “pasos”, “ducha”, “retrete”, “grifo”, “calle”, “coche”, “calle con tráfico”, “lavar vajilla”, “cocinar”, “microondas” y “estornudar”. De todo el conjunto posible de características que se pueden extraer de un sonido se ha decidido obtener 25: las 14 primeras componentes MFCC, 6 parámetros correspondientes a una descomposición en funciones de Gabor con matching pursuit y diversas características temporales y frecuenciales. Una vez completada la base de datos se ha realizado una clasificación basada en redes neuronales utilizando mapas auto-organizados, desarrollándose diversas mejoras basadas en la evaluación del coeficiente Kappa, el coste computacional y la matriz de confusión, que han dado lugar a una disminución del número total de características a 17 y un clasificador final basado en 4 mapas. A partir de estos 4 mapas se han creado una serie de tablas para hacer corresponder cada neurona con una clase y una serie de sistemas de optimización y evaluación del clasificador basadas en enventanado temporal e histogramas. Por último se han implementado dos simulaciones del funcionamiento del sistema en tiempo real obteniéndose buenos resultados.
Tipo de Trabajo Académico: Proyecto Fin de Carrera
Notas: Aporta en secretaría CD con código. Cambiada licencia a petición del autor (18/02/2015)
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