GDOC-2012-1900

Redes neuronales artificiales - [60103]


Curso: 2012-2013

Universidad de Zaragoza, Zaragoza

Titulación: Máster Universitario en Física y Tecnologías Físicas

Idioma: Español

Profesor(es): Medrano Marqués, Nicolás Jesús ; Calvo López, Belén Teresa

Resumen: Esta asignatura realiza una introducción al procesado bioinspirado basado en redes neuronales, analizando las ventajas y desventajas frente a modelos de procesamiento convencionales y presentando los modelos neuronales artificiales más empleados. Presenta las diferentes técnicas de realización de redes neuronales artificiales (implementación por simulación, electrónica analógica y digital), y sus características específicas: precisión, bloques básicos y algoritmos de aprendizaje orientados al hardware. Las prestaciones de los diversos modelos presentados se analizan mediante herramientas de simulación de propósito general.

Creative Commons You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes. If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.



Este registro pertenece a las colecciones:
Academic resources > Academic guides > guias-docentes-ciencias > masteres-ciencias > master-fisica-tecnologias-fisicas
Academic resources > Academic guides > Guías docentes: Curso 2012-2013



Back to search

Guía (idioma español):
Download fulltext
PDF

Rate this document:

Rate this document:
1
2
3
 
(Not yet reviewed)