Home > Redes neuronales artificiales |
GDOC-2011-1228 |
Curso: 2011-2012
Universidad de Zaragoza,
Zaragoza
Titulación: Máster Universitario en Física y Tecnologías Físicas
Idioma: Español
Profesor(es): Medrano Marqués, Nicolás Jesús ; Calvo López, Belén Teresa ; Aznar Tabuenca, Francisco
Resumen: Esta asignatura realiza una introducción al procesado bioinspirado basado en redes neuronales, analizando las ventajas y desventajas frente a modelos de procesamiento convencionales y presentando los modelos neuronales artificiales más empleados. Presenta las diferentes técnicas de realización de redes neuronales artificiales (implementación por simulación, electrónica analógica y digital), y sus características específicas: precisión, bloques básicos y algoritmos de aprendizaje orientados al hardware. Las prestaciones de los diversos modelos presentados se analizan mediante herramientas de simulación de propósito general.
Este registro pertenece a las colecciones:
Academic resources > Academic guides > guias-docentes-ciencias > masteres-ciencias > master-fisica-tecnologias-fisicas
Academic resources > Academic guides > Guías docentes: Curso 2011-2012