000046224 001__ 46224 000046224 005__ 20170831220532.0 000046224 037__ $$aGDOC-2010-0681 000046224 041__ $$aspa 000046224 100__ $$0(orcid)0000-0002-5380-3013$$aMedrano Marqués, Nicolás Jesús 000046224 24500 $$960103$$aRedes neuronales artificiales 000046224 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2010-2011 000046224 520__ $$aEsta asignatura realiza una introducción al procesado bioinspirado basado en redes neuronales, analizando las ventajas y desventajas frente a modelos de procesamiento convencionales y presentando los modelos neuronales artificiales más empleados. Presenta las diferentes técnicas de realización de redes neuronales artificiales (implementación por simulación, electrónica analógica y digital), y sus características específicas: precisión, bloques básicos y algoritmos de aprendizaje orientados al hardware. Las prestaciones de los diversos modelos presentados se analizan mediante herramientas de simulación de propósito general. 000046224 521__ $$9602$$aMáster Universitario en Física y Tecnologías Físicas 000046224 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000046224 700__ $$0(orcid)0000-0003-2361-1077$$aCalvo López, Belén Teresa 000046224 700__ $$aAznar Tabuenca, Francisco 000046224 830__ $$9338 000046224 8564_ $$s97323$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/46224/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español) 000046224 980__ $$aGDOC$$bCiencias$$c100