<secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <dates> <year>2011</year> <pub-dates> <date>2011-2012</date> </pub-dates> </dates> <abstract> Introducción al análisis de sistemas y productos. Análisis funcional de subsistemas para procesar flujos: material, energía, información, etc. Diseño de productos y sistemas complejos. Aplicación al análisis y diseño de sistemas productivos complejos. Modelización de los problemas de programación de operaciones. Programación estática y dinámica de operaciones. Resolución de problemas mediante técnicas y algoritmos exactos, heurísticos y metaheurísticos. Aplicación de técnicas multicriterio para la toma de decisiones. Técnicas de simulación y evaluación de sistemas con características o entorno aleatorio. Esta asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera los conceptos y habilidades necesarias para el diseño y la modelización de sistemas productivos y logísticos. La primera parte de la asignatura XXXX En la segunda parte, se introducirá al alumno en el análisis y diseño de sistemas productivos y logísticos complejos, incluyendo la programación de las operaciones que van a ejecutar, así como las técnicas y algoritmos para su resolución, haciendo especial incidencia en los algoritmos metaheurísticos. Por último se aplicarán técnicas multicriterio para la toma de decisiones y técnicas de simulación para evaluar la influencia de la variabilidad en las soluciones obtenidas. </abstract> </record> </records> </xml>

Royo Sánchez, Jesús Antonio Oliveros Colay, María José <secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <dates> <year>2011</year> <pub-dates> <date>2011-2012</date> </pub-dates> </dates> <abstract> Introducción al análisis de sistemas y productos. Análisis funcional de subsistemas para procesar flujos: material, energía, información, etc. Diseño de productos y sistemas complejos. Aplicación al análisis y diseño de sistemas productivos complejos. Modelización de los problemas de programación de operaciones. Programación estática y dinámica de operaciones. Resolución de problemas mediante técnicas y algoritmos exactos, heurísticos y metaheurísticos. Aplicación de técnicas multicriterio para la toma de decisiones. Técnicas de simulación y evaluación de sistemas con características o entorno aleatorio. Esta asignatura tiene como objetivo que el estudiante adquiera los conceptos y habilidades necesarias para el diseño y la modelización de sistemas productivos y logísticos. La primera parte de la asignatura XXXX En la segunda parte, se introducirá al alumno en el análisis y diseño de sistemas productivos y logísticos complejos, incluyendo la programación de las operaciones que van a ejecutar, así como las técnicas y algoritmos para su resolución, haciendo especial incidencia en los algoritmos metaheurísticos. Por último se aplicarán técnicas multicriterio para la toma de decisiones y técnicas de simulación para evaluar la influencia de la variabilidad en las soluciones obtenidas. </abstract> </record> </records> </xml>