Location-aware recommendation systems: Where we are and where we recommend to go
Rodríguez-Hernández, MC. ; Ilarri, S. (Universidad de Zaragoza) ; Trillo-Lado, R. (Universidad de Zaragoza) ; Hermoso, R. (Universidad de Zaragoza)
Resumen: Recommendation systems have been successfully used to provide items of interest to the users (e.g., movies, music, books, news, images). However, traditional recommenda- tion systems do not take into account the location as a relevant factor when providing suggestions. On the other hand, nowadays, there exist an increasing amount of geo- referenced data and users are usually interested only in nearby items (e.g., restaurants, museums, cinemas). Hence, the emergence of location-aware recommendation systems have acquired a great attention by the research community in the last decade.
In this paper, we provide a survey of location-aware rec- ommendation systems in mobile computing scenarios. Firstly, we describe briefly the fundamentals of recommendation sys- tems. Then, we introduce some of the most relevant existing approaches for location-aware recommendation. Moreover, we present the main applications of this type of systems in several recommendation scenarios, such as music, news, restaurants, etc. Finally, we discuss new avenues and open issues in the area.
Idioma: Inglés
Año: 2015
Publicado en: CEUR Workshop Proceedings 1405 (2015), 1-8
ISSN: 1613-0073
Originalmente disponible en: Texto completo de la revista
Factor impacto SCIMAGO: 0.195 - Computer Science (miscellaneous)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/TIN2013-46238-C4-4-R
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, deberá difundir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
Exportado de SIDERAL (2021-01-21-10:57:18)
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In this paper, we provide a survey of location-aware rec- ommendation systems in mobile computing scenarios. Firstly, we describe briefly the fundamentals of recommendation sys- tems. Then, we introduce some of the most relevant existing approaches for location-aware recommendation. Moreover, we present the main applications of this type of systems in several recommendation scenarios, such as music, news, restaurants, etc. Finally, we discuss new avenues and open issues in the area.
Idioma: Inglés
Año: 2015
Publicado en: CEUR Workshop Proceedings 1405 (2015), 1-8
ISSN: 1613-0073
Originalmente disponible en: Texto completo de la revista
Factor impacto SCIMAGO: 0.195 - Computer Science (miscellaneous)
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MINECO/TIN2013-46238-C4-4-R
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Lenguajes y Sistemas Inf. (Dpto. Informát.Ingenie.Sistms.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, deberá difundir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original. Exportado de SIDERAL (2021-01-21-10:57:18)
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Registro creado el 2016-01-27, última modificación el 2021-01-21