000004734 001__ 4734 000004734 005__ 20150325135723.0 000004734 037__ $$aTAZ-PFC-2010-084 000004734 041__ $$aspa 000004734 1001_ $$aRemón García, David 000004734 24500 $$aHerramientas de estimación de la capacidad en redes de nueva generación 000004734 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2010 000004734 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000004734 520__ $$aEl panorama actual de las telecomunicaciones evoluciona hacia un punto de convergencia de tecnologías donde el término redes de nueva generación (Next Generation Network, NGN) toma un significado fundamental. Las NGN nacen con el objetivo de provisionar los servicios actuales sobre una infraestructura única, junto con el desarrollo de nuevas aplicaciones multimedia y servicios 4G, cuyos requerimientos son más exigentes. La gestión de la calidad de servicio (Quality of Service, QoS) adquiere un papel de relevancia por la necesidad de adaptarse tanto a las características propias de cada tipo de servicio, como a las necesidades individuales de los suscriptores. Las herramientas existentes de monitorización de la QoS deben adaptarse a las NGN y a sus elevados volúmenes de datos y tasas de transmisión. En este proyecto se describe la QoS y los parámetros característicos que la definen. Más en concreto, se plantea el problema de la monitorización de la capacidad y se presentan algunas de las herramientas más actuales que la realizan como son Pathrate y EQoSIM. Se describe la metodología de análisis de estas herramientas y se aplica paso a paso sobre los métodos de estimación de capacidad. La plataforma de simulación OPNET apoyada en la herramienta MATLAB, han permitido llevar a cabo el estudio del comportamiento de los métodos actuales de monitorización con el objetivo de manifestar sus puntos fuertes y débiles. Los resultados obtenidos han sido posteriormente utilizados como base para su optimización. Finalmente se ha establecido una comparación entre los métodos originales y sus optimizaciones y se han razonado las conclusiones más relevantes relacionadas con el análisis de herramientas de estimación de capacidad, así como de los métodos concretos objeto de estudio. Este PFC ha sido desarrollado dentro del GTC (Grupo de Tecnologías de las Comunicaciones) en el Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones de la Universidad de Zaragoza. 000004734 521__ $$aIngeniero de Telecomunicaciones 000004734 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000004734 6531_ $$aQoS 000004734 6531_ $$aCalidad de Servicio 000004734 6531_ $$aNGN 000004734 6531_ $$aRedes de nueva generación 000004734 6531_ $$aSimulación 000004734 6531_ $$aCapacidad 000004734 700__ $$aAznar Baranda, José Ignacio$$edir. 000004734 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cIngenieria Telematica 000004734 7202_ $$aFernández Navajas, Julián$$eponente 000004734 830__ $$aCPS 000004734 8560_ $$f498774@celes.unizar.es 000004734 8564_ $$s1712378$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/4734/files/TAZ-PFC-2010-084_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000004734 8564_ $$s2417377$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/4734/files/TAZ-PFC-2010-084.pdf$$yMemoria (spa) 000004734 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:4734$$pdriver$$pproyectos-fin-carrera 000004734 950__ $$a 000004734 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cCPS