000047515 001__ 47515 000047515 005__ 20160220115602.0 000047515 037__ $$aTAZ-TFG-2015-2712 000047515 041__ $$aspa 000047515 1001_ $$aBernal Calmarza, David 000047515 24500 $$aDetección y seguimiento de elementos móviles para videovigilancia 000047515 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015 000047515 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000047515 520__ $$aEn los últimos años se ha producido un gran avance en el mundo de la videovigilancia gracias a la aplicación de técnicas de visión artificial. Estas técnicas permiten que un ordenador analice las imágenes recibidas por las cámaras de seguridad detectando, por ejemplo, objetos perdidos o abandonados, así como personas que entran en zonas restringidas o peligrosas. La mayoría de estas aplicaciones de vigilancia basan su funcionamiento en la detección de elementos móviles y su seguimiento. Este trabajo estudia dichas tareas, analizando los distintos algoritmos disponibles en distintos entornos que presentan dificultades. Como resultado de dicho análisis se ha implementado un sistema de videovigilancia completo, combinado ambas etapas que puede servir de base para sistemas de vigilancia más complejos. 000047515 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales 000047515 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000047515 700__ $$aRituerto Sin, Alejandro$$edir. 000047515 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000047515 8560_ $$f628375@celes.unizar.es 000047515 8564_ $$s3850377$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/47515/files/TAZ-TFG-2015-2712.pdf$$yMemoria (spa) 000047515 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:47515$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000047515 950__ $$a 000047515 951__ $$adeposita:2016-02-19 000047515 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA