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000047522 041__ $$aspa
000047522 1001_ $$aPreciado Garbayo, Javier
000047522 24500 $$aImplementación y testeo del método de alineamiento temporal de señales biomédicas basado en autovalores
000047522 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015
000047522 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000047522 520__ $$aUna aspecto importante a la hora de obtener una estimación robusta de una señal biológica repetitiva es el alienamiento de los diferentes segmentos de la señal donde encontramos la periodicidad, para su posterior promediado. Actualmente exiten métodos de alineamiento muy eficaces basados en la autocorrelación. En este proyecto proponemos un nuevo método de alineamiento más eficiente en computo basado en los autovalores y autovectores de la matriz de autocorrelación.
000047522 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
000047522 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000047522 700__ $$aLaguna Lasaosa, Pablo$$edir.
000047522 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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