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000048636 005__ 20160510084251.0
000048636 037__ $$aTAZ-TFG-2016-418
000048636 041__ $$aspa
000048636 1001_ $$aFrancia Molinero, Héctor
000048636 24500 $$aEstudio de caracterizadores visuales para la detección de obstaculos en vídeos de ski con cámara subjetiva
000048636 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016
000048636 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000048636 520__ $$aEste trabajo se centra en el estudio de caracterizadores visuales para la identificación de objetos u obstáculos sencillos en vídeos de ski. Para ello se han utilizado técnicas de aprendizaje para desarrollar un prototipo software que se apoya en un conjunto de prueba creado expresamente para este estudio. A nuestro saber este tipo de técnicas no se habían aplicado antes a este campo, por lo que se ha tenido que crear una base de datos con imágenes tomadas en primera persona. Como resultado del proyecto se ha permitido comprobar que, para determinados caracterizadores, se obtienen buenos resultados llegando incluso al 90\% de precisión en el reconocimiento de las clases de objetos creadas. La memoria aborda un análisis del estado del arte, donde se resumen una serie de dispositivos de motorización de la actividad física (pulseras, smartwatches, la nube de aplicaciones que proporcionan servicios extendidos a éstos dispositivos...). El estado del arte también resume los principales artículos relacionados con este estudio y sobre los cuales se apoya, tanto en las técnicas de visión basadas en caracterizadores visuales como en las de aprendizaje. A continuación se presenta la arquitectura del sistema, con un resumen global, la descripción de los caracterizadores visuales SURF (Speed Up Robust Feature), HOG (Histogram of Oriented Gradients), HOF (Histogram of Optical Flow) y MBH (Motion Boundary Histogram) utilizados. Seguidamente, el prototipo del sistema presenta de una manera estructurada toda la implementación realizada. Finalmente, se mostrarán los resultados con su correspondiente evaluación y la gestión del proyecto con sus conclusiones.
000048636 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000048636 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000048636 700__ $$aMiguel Casado, Gregorio de$$edir.
000048636 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
000048636 8560_ $$f589903@celes.unizar.es
000048636 8564_ $$s5204879$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/48636/files/TAZ-TFG-2016-418.pdf$$yMemoria (spa)
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