000055490 001__ 55490 000055490 005__ 20170831083810.0 000055490 037__ $$aGDOC-2015-3090 000055490 041__ $$aspa 000055490 100__ $$0(orcid)0000-0003-3431-5863$$aBuldain Pérez, Julio David 000055490 24500 $$967230$$aRedes neuronales electrónicas 000055490 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2015-2016 000055490 520__ $$a“Redes Neuronales Electrónicas” es una asignatura que forma parte de la materia optativa “Electrónica para ambientes inteligentes” del Máster Universitario en Ingeniería Electrónica. Consta de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante. Esta asignatura aborda todos los aspectos relacionados con las redes neuronales artificiales (RNA) y otras técnicas inteligentes relacionadas con el Machine Learning. Partiendo de una descripción básica del comportamiento de las neuronas biológicas, se plantean modelos de neuronas artificiales cuya composición en arquitecturas jerárquicas dan lugar a redes complejas con capacidades computacionales paralelas a las de los sistemas naturales a los que imitan (aprendizaje y generalización a partir de datos de sensores), propias de sistemas con cierto grado de inteligencia y adaptabilidad. Mediante métodos de aprendizaje a partir de ejemplos, las RNA permiten modelar funciones no lineales y realizar reconocimiento de patrones con el objetivo de dotar de inteligencia a sistemas y equipos (por ejemplo, a partir de los datos captados por sensores en una vivienda, determinar patrones de uso y detectar situaciones anómalas como caídas, presencia de intrusos, etc.). En la asignatura se presentan los fundamentos de este campo, haciéndose un énfasis especial en su aplicación en ingeniería y su realización electrónica. 000055490 521__ $$9657$$aMáster Universitario en Ingeniería Electrónica 000055490 540__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000055490 700__ $$0(orcid)0000-0002-3643-2847$$aMartín del Brío, Bonifacio 000055490 830__ $$9527 000055490 8564_ $$s102671$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/55490/files/guia.pdf$$yGuía (idioma español) 000055490 980__ $$aGDOC$$bIngeniería y Arquitectura$$c110