000005773 001__ 5773 000005773 005__ 20150325135828.0 000005773 037__ $$aTAZ-PFC-2011-196 000005773 041__ $$aspa 000005773 1001_ $$aCambra Linés, Ana Belén 000005773 24500 $$aInterpretación de carteles con la cámara de un móvil 000005773 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2011 000005773 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000005773 520__ $$aMucha de la información que recibimos es visual y, cada vez encontramos más cámaras y bases de datos de imágenes a nuestra disposición. Por ello, el procesamiento automático e “inteligente” de imágenes tiene mucho interés en el desarrollo de nuevas tecnologías y aplicaciones basadas en visión artificial. En particular, en este proyecto el trabajo se centra en las tecnologías en auge de aplicaciones móviles, y cómo hacer uso de las cámaras integradas en los smartphones y de su capacidad cada vez mayor de cómputo. Gracias a esto, se pueden desarrollar aplicaciones relacionadas con la visión por computador en móviles, algo impensable hasta hace poco debido a las grandes limitaciones que presentaban. En el presente proyecto se desarrolla una aplicación para el iPhone capaz de extraer el texto de carteles rectangulares presentes en una imagen. Aunque actualmente existen muchos reconocedores de caracteres, llamados Optical Character Recognitions (OCRs), que permiten extraer el texto de una imagen, sus buenos resultados están muy condicionados a cómo se presenta el texto dentro de dicha imagen. Se requiere que el usuario enfoque con mucha precisión dónde se encuentran los textos a leer. Esta situación es una gran restricción y sobretodo muy poco realista y robusta, además de no permitir aprovechar estas tecnologías para, por ejemplo, dar servicios a personas con problemas de visión. Por ello, un objetivo principal de este proyecto es desarrollar una aplicación que libere al usuario de tal restricción. El funcionamiento de la aplicación desarrollada puede resumirse en tres pasos: elección, procesamiento y lectura del texto de una imagen. Primero el usuario debe capturar una imagen. En el segundo paso se procesa dicha imagen para obtener una nueva que sea más adecuada, para que en el último paso, su texto pueda ser extraído fácilmente por un OCR ya existente integrado también en el teléfono. El trabajo desarrollado en este proyecto, se centra sobretodo en el segundo paso: diseñar e implementar un proceso por el cual obtener una imagen adecuada para conseguir unos buenos resultados con un OCR, y en diseñar un prototipo que presente un funcionamiento satisfactorio en el teléfono. Para ello, antes de comenzar con la fase de desarrollo ha sido necesario una familiarización con el entorno: desde el sistema operativo al entorno de programación, así como estudiar la viabilidad de la inclusión de librerías estándar al dispositivo. En el proyecto se ha diseñado e implementado un detector de rectángulos y un modelo para evaluar la probabilidad de que éstos contengan texto. También se han comparado tres OCRs con el fin de seleccionar aquel que mejor se adapta al proyecto y se ha integrado todo lo anterior creando un prototipo real para el iPhone. La aplicación se ha probado tanto en el simulador como en dos dispositivos físicos: un iPhone 4 y un iPod Touch. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios, consiguiendo un prototipo realista, y que podría utilizarse tanto como traductor de textos como asistente de lectura ante deficiencias visuales. 000005773 521__ $$aIngeniero en Informática 000005773 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000005773 6531_ $$avisión por computador 000005773 6531_ $$areconocimiento de objetos 000005773 6531_ $$adetección de estructuras rectangulares 000005773 6531_ $$aOCR 000005773 6531_ $$aprogramación para dispositivos móviles 000005773 700__ $$aMurillo Arnal, Ana Cristina$$edir. 000005773 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000005773 830__ $$aCPS 000005773 8560_ $$f538512@celes.unizar.es 000005773 8564_ $$s80472117$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/5773/files/TAZ-PFC-2011-196.pdf$$yMemoria (spa) 000005773 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:5773$$pdriver$$pproyectos-fin-carrera 000005773 950__ $$a 000005773 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cCPS