000060552 001__ 60552 000060552 005__ 20170301113910.0 000060552 037__ $$aTAZ-TFG-2017-110 000060552 041__ $$aspa 000060552 1001_ $$aUsarralde Casas, Burgo 000060552 24200 $$aEM Algoritmo. Applications and extensions 000060552 24500 $$aAlgoritmo EM. Aplicaciones y extensiones 000060552 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000060552 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000060552 520__ $$aEl algoritmo de Esperanza-Maximización (EM) es uno de los métodos fundamentales de la estimación máximo verosímil en modelos probabilísticos con variables no observables. Desde su reformulación en 1977, se ha aplicado en una gran variedad de áreas. Se terminará con una aplicación a problemas de clasificación con datos incompletos, programando algoritmo en R. 000060552 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000060552 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000060552 700__ $$aAlcalá Nalvaiz, José Tomás$$edir. 000060552 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMétodos Estadísticos$$cEstadística e Investigación Operativa 000060552 8560_ $$f598110@celes.unizar.es 000060552 8564_ $$s300847$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/60552/files/TAZ-TFG-2017-110.pdf$$yMemoria (spa) 000060552 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:60552$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000060552 950__ $$a 000060552 951__ $$adeposita:2017-02-28 000060552 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN