000061179 001__ 61179
000061179 005__ 20170510132218.0
000061179 037__ $$aTAZ-TFG-2016-3504
000061179 041__ $$aspa
000061179 1001_ $$aPintado de Blas, Javier
000061179 24200 $$aNeurals network model for predicting operating parameters and emissions of internal combustion engines alternative powered by alternative fuels
000061179 24500 $$aModelo de redes neuronales para la predicción de parámetros de funcionamiento y de emisiones de motores de combustión interna alternativos (MCIA) alimentados con combustibles alternativos
000061179 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2016
000061179 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000061179 520__ $$aEl trabajo consiste en el desarrollo de las redes neuronales artificiales como herramienta de predicción de las emisiones (NOx, CO, HC, CO2) de  motores de combustión interna alternativos para diferentes parámetros de operación.
000061179 521__ $$aGraduado en Ingeniería Mecánica
000061179 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000061179 700__ $$aLlera Sastresa, Eva María$$edir.
000061179 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Mecánica$$cMáquinas y Motores Térmicos
000061179 8560_ $$f635605@celes.unizar.es
000061179 8564_ $$s1913517$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/61179/files/TAZ-TFG-2016-3504.pdf$$yMemoria (spa)
000061179 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:61179$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado
000061179 950__ $$a
000061179 951__ $$adeposita:2017-05-10
000061179 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA