000061353 001__ 61353 000061353 005__ 20190219123622.0 000061353 037__ $$aTESIS-2017-037 000061353 041__ $$aspa 000061353 080__ $$a914.60:630 000061353 1001_ $$aMontealegre Gracia, Antonio Luis 000061353 24500 $$aAplicaciones forestales de los datos LiDAR-PNOA en ambiente mediterráneo$$bsu filtrado e interpolación y el modelado de parámetros estructurales con apoyo en trabajo de campo 000061353 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza, Prensas de la Universidad$$c2017 000061353 300__ $$a218 000061353 4900_ $$aTesis de la Universidad de Zaragoza$$v2017-37$$x2254-7606 000061353 500__ $$aPresentado: 19 05 2017 000061353 502__ $$aTesis-Univ. Zaragoza, Geografía y Ordenación del Territorio, 2017$$bZaragoza, Universidad de Zaragoza$$c2017 000061353 506__ $$aby-nc-nd$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ 000061353 520__ $$aAntes de que surgiera la tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging) aeroportada comercial de pulsos discretos y huella pequeña −también conocida como ALS (Airborne Laser Scanner)− allá por los años 90 del siglo XX y el uso de los datos fuera accesible para los investigadores en materia forestal, la mayoría de los estudios para derivar parámetros estructurales de la vegetación utilizaban sensores de teledetección ópticos –que solo proporcionan información espectral sobre la cubierta vegetal– y en menor medida sensores SAR (Systhetic Aperture Radar) –que aportan información relacionada con la estructura del dosel– debido a la sensibilidad de las microondas. Sin embargo, con la disponibilidad de datos LiDAR capturados para todo el territorio español en el marco del Plan Nacional de Ortofotografía Área (PNOA) –desde el año 2011 para la Comunidad Autónoma de Aragón– se ha abierto una nueva y fructífera línea de investigación. En esta tesis doctoral se ha hecho uso de dichos datos públicos para estimar parámetros estructurales relacionados con la vegetación, con apoyo en trabajo de campo para la calibración y la validación de los resultados. El tema de trabajo incorpora, además, dos aspectos que le confieren dificultad y complejidad, pero que, al mismo tiempo, le dotan de un interés añadido: en relación con los datos utilizados, la baja densidad de las nubes de puntos; respecto del área de estudio, sus características ambientales típicamente mediterráneas, de topografía accidentada y con formaciones forestales perennifolias, morfológicamente heterogéneas.<br />La tesis se presenta como un compendio de cuatro artículos científicos que secuencialmente dan respuesta al objetivo principal planteado; a ellos se han añadido dos comunicaciones a congresos que profundizan todavía más en él. En primer lugar, se realizó un análisis comparativo de algoritmos de filtrado implementados en software libre con objeto de seleccionar el más adecuado para el área de estudio. En segundo lugar, se investigó sobre la idoneidad de los métodos de interpolación para generar modelos digitales de elevaciones (MDE), necesarios para la normalización de la altura de la nube de puntos. En tercer lugar, se modelaron parámetros estructurales de la vegetación a partir de métodos de regresión lineal y logística múltiples. Estas técnicas permiten, por una parte, el ajuste de modelos basados en la relación de datos estimados en parcelas de campo y datos derivados de las nubes de puntos LiDAR y, por otra, la cartografía de un conjunto de variables dasométricas (altura media de la masa forestal, diámetro cuadrático medio de los fustes, área basimétrica, volumen, densidad de pies de arbolado, ratio de copa y biomasa) y el impacto del fuego forestal sobre la estructura de la vegetación (severidad post‐fuego). Por último se generó, mediante técnicas de clasificación digital, un mapa de alta resolución espacial de modelos de combustible forestal basado en la combinación de datos LiDAR y de una imagen óptica multiespectral.<br />Los resultados y conclusiones que se derivan de la investigación indican que la utilización de filtros basados en superficies, especialmente del algoritmo de curvatura multiescala, así como de métodos de interpolación como el “punto‐TIN‐raster” constituyen la mejor opción, frente al resto de metodologías existentes, para tratar nubes de puntos de baja densidad en ambientes mediterráneos, si bien parece que existe una cierta dependencia en relación con las características particulares de la zona de estudio.<br />La aplicación de modelos de regresión lineal y logística ha revelado la existencia de una elevada relación entre el dato de campo y la capacidad explicativa de las variables derivadas de los retornos LiDAR relacionadas con la estructura de la vegetación, lo que ha permitido estimar diversas variables de inventario forestal a nivel de masa, útiles para los gestores del bosque, así como cartografiar el impacto del fuego sobre la estructura de la vegetación. Por otra parte, a la espera de la madurez en el desarrollo de nuevos sensores LiDAR multiespectrales, la combinación de sensores activos y pasivos es una buena alternativa para la obtención de una cartografía precisa sobre los tipos de combustibles forestales de un ecosistema mediterráneo continental.<br /> 000061353 520__ $$a<br /> 000061353 6531_ $$ateledetección 000061353 6531_ $$asistemas de información geográfica 000061353 6531_ $$aincendios forestales 000061353 6531_ $$aproductos forestales 000061353 700__ $$aLamelas Gracia, María Teresa$$edir. 000061353 700__ $$aRiva Fernández, Juan de la$$edir. 000061353 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio 000061353 8560_ $$fchperez@unizar.es 000061353 8564_ $$s52264796$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/61353/files/TESIS-2017-037.pdf$$zTexto completo (spa) 000061353 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:61353$$pdriver 000061353 909co $$ptesis 000061353 9102_ $$aAnálisis geográfico regional$$bGeografía y Ordenación del Territorio 000061353 980__ $$aTESIS