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000061366 041__ $$aeng
000061366 1001_ $$aBibián Nogueras, Carlos
000061366 24200 $$aEEG-based control of an upper-limb exoskeleton for stroke rehabilitation
000061366 24500 $$aControl de un exoesqueleto de brazo para rehabilitación de pacientes de ictus basado en EEG
000061366 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017
000061366 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000061366 520__ $$aEl principal objetivo de este Trabajo Fin de Master es proponer un decodificador basado en EEG que sea capaz de discriminar entre movimientos de brazo en distintas direcciones y evaluarlo en un escenario que imite las condiciones de un entorno en tiempo real. Para ello, propodremos e implementaremos un decodificador; posteriormente se evaluará su comportamiento utilizando un conjuto de datos de seis sujetos sanos, grabados en la Universidad de Tubinga (Alemania).
000061366 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica
000061366 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000061366 700__ $$aLópez Larraz, Eduardo$$edir.
000061366 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
000061366 7202_ $$aMartínez Cortés, Juan Pablo$$eponente
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