<secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <keywords> <keyword>tratamiento dicgital de imágenes</keyword> <keyword>visión artificial</keyword> <keyword>digital image processing</keyword> <keyword>artificial image</keyword> </keywords> <dates> <year>2011</year> <pub-dates> <date>2011</date> </pub-dates> </dates> <abstract>A lo largo de los últimos años, las técnicas de edición y post-proceso de imagen han madurado hasta el punto en que es muy difícil, si no imposible, detectar si una imagen has sido mejorada o modificada digitalmente. A pesar de su avance, actualmente este tipo de manipulaciones todavía requieren una gran cantidad de tiempo, destreza y amplios conocimientos técnicos y artísticos. En esta tesis, presentamos nuestro trabajo en edición avanzada de imágenes. Trabajo que extiende el abanico de herramientas actuales mediante el estudio de las limitaciones del sistema visual humano, extrayendo dimensiones de información (como profundidad o textura) que de otra manera, serían inabordables como problema inverso. Nuestro trabajo se fundamenta en dos pilares: - La edición multimensional. Partiendo de una imagen bidimensional, mediante diversos algoritmos extraemos niveles de información extra que nos permiten realizar ediciones en un espacio multidimensional para generar resultados bidimensionales. Así por ejemplo, para reiluminar un imagen extraemos la profundidad y la textura, calculamos las interacciones en 3D y generamos una imagen bidimensional como resultado. - El estudio de los límites de la percepción y la validación perceptual de resultados. Nuestros algoritmos serán diseñados teniendo en cuenta los conocimientos actuales acerca del funcionamiento y limitaciones de la percepción humana, llegando a aportar nuestros propios estudios al campo en lo referente a la percepción de inconsistencias lumínicas. Por otro lado, al trabajar en espacio perceptual, nuestros resultados serán validados mediante pruebas psicofísicas objetivables, comparándonos con métodos que disponen de información perfecta cuando ello sea posible. A lo largo de la tesis presentamos una propuesta de esquema para el procesado multimensional de imágenes, para el que se han diseñado cuatro nuevos algoritmos destinados a la obtención de información a partir de una sola imagen, así como el desarrollo de cinco técnicas de edición basadas en dicho esquema. </abstract> </record> </records> </xml>

Gutiérrez Pérez, Diego Reinhard, Erik <secondary-title/> </titles> <doi/> <pages/> <volume/> <number/> <keywords> <keyword>tratamiento dicgital de imágenes</keyword> <keyword>visión artificial</keyword> <keyword>digital image processing</keyword> <keyword>artificial image</keyword> </keywords> <dates> <year>2011</year> <pub-dates> <date>2011</date> </pub-dates> </dates> <abstract>A lo largo de los últimos años, las técnicas de edición y post-proceso de imagen han madurado hasta el punto en que es muy difícil, si no imposible, detectar si una imagen has sido mejorada o modificada digitalmente. A pesar de su avance, actualmente este tipo de manipulaciones todavía requieren una gran cantidad de tiempo, destreza y amplios conocimientos técnicos y artísticos. En esta tesis, presentamos nuestro trabajo en edición avanzada de imágenes. Trabajo que extiende el abanico de herramientas actuales mediante el estudio de las limitaciones del sistema visual humano, extrayendo dimensiones de información (como profundidad o textura) que de otra manera, serían inabordables como problema inverso. Nuestro trabajo se fundamenta en dos pilares: - La edición multimensional. Partiendo de una imagen bidimensional, mediante diversos algoritmos extraemos niveles de información extra que nos permiten realizar ediciones en un espacio multidimensional para generar resultados bidimensionales. Así por ejemplo, para reiluminar un imagen extraemos la profundidad y la textura, calculamos las interacciones en 3D y generamos una imagen bidimensional como resultado. - El estudio de los límites de la percepción y la validación perceptual de resultados. Nuestros algoritmos serán diseñados teniendo en cuenta los conocimientos actuales acerca del funcionamiento y limitaciones de la percepción humana, llegando a aportar nuestros propios estudios al campo en lo referente a la percepción de inconsistencias lumínicas. Por otro lado, al trabajar en espacio perceptual, nuestros resultados serán validados mediante pruebas psicofísicas objetivables, comparándonos con métodos que disponen de información perfecta cuando ello sea posible. A lo largo de la tesis presentamos una propuesta de esquema para el procesado multimensional de imágenes, para el que se han diseñado cuatro nuevos algoritmos destinados a la obtención de información a partir de una sola imagen, así como el desarrollo de cinco técnicas de edición basadas en dicho esquema. </abstract> </record> </records> </xml>