<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<articles>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink/">
  <front>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title/>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Casajús Mallén</surname>
            <given-names>José Antonio</given-names>
          </name>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name>
            <surname>Garatachea Vallejo</surname>
            <given-names>Nuria</given-names>
          </name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="pub">
        <year>2017</year>
      </pub-date>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/62471"/>
      <self-uri xlink:href="http://zaguan.unizar.es/record/62471/files/TAZ-TFM-2017-216.pdf"/>
    </article-meta>
    <abstract>El VO2max y el Umbral anaeróbico (UAn) son dos parámetros ampliamente conocidos y utilizados en el ámbito del ejercicio físico ya sea desde un enfoque posicionado en el rendimiento deportivo o en la salud, pero para conocerlos de forma objetiva son necesarias técnicas complejas y caras. Por otro lado la variabilidad de la frecuencia cardiaca (HRV) representada por diversos indicadores, es un método fácil y barato de valorar la actividad simpática y parasimpática de nuestro sistema nervioso autónomo (SNA), encargado de controlar entre otras variables la frecuencia cardiaca (FC). De ese modo nuestro objetivo es llegar a estimar tanto el VO2max como la FC al UAn a partir de modelos matemáticos que incluyan parámetros de HRV. Para nuestro estudio hemos utilizado 25 sujetos, todos varones entrenados, a los que hemos evaluado el VO2max y la FC al UAn mediante una prueba de esfuerzo máxima en tapiz rodante con analizador de gases, y la HRV mediante un análisis espectrográfico de un registro de FC realizado en una fase de reposo de 5 min con un pulsómetro comercial. Los resultados obtenidos muestran como es posible estimar la FC al UAn a partir de la HRV mediante un modelo matemático que explica un 69,6% (p&lt;0,05) de la variabilidad, pero no es posible estimar el VO2max ya que el modelo matemático resultante no es significativo estadísticamente (p&gt;0,05). Los posibles resultados podrían tener innumerables e innovadoras aplicaciones prácticas, pero somos conscientes de que en este caso están sujetos a ciertos sesgos y limitaciones que sin duda se deberán resolver en futuras investigaciones antes de poder utilizar dichos resultados en una aplicación real.</abstract>
  </front>
  <article-type>TAZ</article-type>
</article>

</articles>