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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:language>spa</dc:language><dc:creator>Blasco Hernández, Pablo Javier</dc:creator><dc:creator>Bruscolini, Pierpaolo</dc:creator><dc:creator>Falo Forniés, Fernando</dc:creator><dc:title>Modelización matemática de problemas biológicos</dc:title><dc:identifier>TAZ-TFM-2017-1359</dc:identifier><dc:description>Las simulaciones sobre plegamiento de proteínas arrojan una gran cantidad de datos y el reto actual reside en el análisis de los mismos más que en su obtención. Aplicamos un algoritmo que analiza redes de Markov y caracteriza su dinámica al plegamiento de una proteína sencilla. Este algoritmo ha sido aplicado con anterioridad a problemas con algunas propiedades compartidas pero de naturaleza diferente. Realizamos una implementación en C++ del algoritmo así como de herramientas accesorias necesarias para la preparación y adecuación de los datos a analizar. Hacemos un análisis del camino de menor energía para el plegamiento y analizamos la estructura del paisaje de energías de la proteína, centrándonos en las cuencas de los estados desplegado y nativo.</dc:description><dc:publisher>Universidad de Zaragoza</dc:publisher><dc:date>2017</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/63586</dc:source><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/63586</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:63586</dc:identifier></dc:dc>

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