000063683 001__ 63683 000063683 005__ 20171221155150.0 000063683 037__ $$aTAZ-TFM-2017-665 000063683 041__ $$aspa 000063683 1001_ $$aOrera Hernández, Héctor 000063683 24200 $$aNekrasov matrices and high relative accuracy 000063683 24500 $$aMatrices de Nekrasov y alta precisión relativa 000063683 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017 000063683 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000063683 520__ $$aEsta memoria se centra en el estudio de las matrices de Nekrasov, una clase de matrices íntimamente relacionada con las M-matrices diagonalmente dominantes. Se introduce una parametrización para las matrices de Nekrasov, a partir de la cual se desarrollan algoritmos con alta precisión relativa para el cálculo de inversas y para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales con términos independientes no negativos. También, se construyen dos matrices de escalado para las matrices de Nekrasov que las llevan a forma estrictamente diagonalmente dominante. A partir de ahí, se deducen cotas para la norma de la inversa de una matriz de Nekrasov, problema con importantes aplicaciones potenciales. 000063683 521__ $$aMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación 000063683 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000063683 700__ $$aPeña Ferrández, Juan Manuel$$edir. 000063683 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMatemática Aplicada$$cMatemática Aplicada 000063683 8560_ $$f519073@celes.unizar.es 000063683 8564_ $$s401003$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/63683/files/TAZ-TFM-2017-665.pdf$$yMemoria (spa) 000063683 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:63683$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000063683 950__ $$a 000063683 951__ $$adeposita:2017-12-21 000063683 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cCIEN