Árboles de Regresión. Algunos algoritmos y extensiones a métodos de consenso

Ejea Carbonell, David Gonzalo
Alcalá Nalvaiz, José Tomás (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2017
Departamento de Métodos Estadísticos, Área de Estadística e Investigación Operativa

Graduado en Matemáticas

Resumen: En este trabajo se explicará los árboles de regresión, en concreto los propuestos por Leo Breiman y descritos en libro de CART. También se hablará de los métodos de consenso y cómo los respectivos métodos se pueden poner en práctica en un conjunto de datos, este estará formado por los jugadores de fútbol de la liga española 2015/16, se usara para replicar su valoración en base a un número reducido de variables.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado