000063959 001__ 63959
000063959 005__ 20171221155203.0
000063959 037__ $$aTAZ-TFG-2017-3633
000063959 041__ $$aeng
000063959 1001_ $$aAlvarez Pascual, Sergio
000063959 24200 $$aAnalysis of the upcoming methods and technologies to predict maintenance intervals based on process data from a running production process
000063959 24500 $$aAnálisis de los métodos y tecnologías actuales para predecir intervalos de mantenimiento basados en los datos recogidos durante un proceso productivo
000063959 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2017
000063959 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000063959 520__ $$aEl trabajo consiste en un análisis de los diferentes métodos y tecnologías que se pueden usar para el mantenimiento predictivo. Y una vez definidos estos, se seleccionan los que pueden ser utilizados para monitorizar la condicion de los moldes de inyección y se plantea una rutina de mantenimiento usando estas tecnologías.
000063959 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales
000063959 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000063959 700__ $$aBibow, Pascal$$edir.
000063959 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática
000063959 7202_ $$aCivera Sancho, Javier$$eponente
000063959 8560_ $$f559187@celes.unizar.es
000063959 8564_ $$s1506573$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/63959/files/TAZ-TFG-2017-3633.pdf$$yMemoria (eng)
000063959 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:63959$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado
000063959 950__ $$a
000063959 951__ $$adeposita:2017-12-21
000063959 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cEINA