64293 20171221155217.0 TAZ-PFC-2017-028 spa Tavira Rodríguez de Liébana, José Ángel Volume rendering optimization by means of a shear-warp factorization Optimización del renderizado de volumen mediante la técnica shear-warping Zaragoza Universidad de Zaragoza 2017 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El renderizado de volumen es una técnica para representar objetos tridimensionales en una imagen, a partir de las muestras obtenidas de dichos objetos. Debido a la gran cantidad de muestras necesarias para obtener una imagen nítida, el coste temporal de los diferentes algoritmos desarrollados en la actualidad no permite la representación de los objetos de forma eficiente, obligando a dichos algoritmos a recurrir a técnicas que requieren el uso de hardware específico y/o la disminución de la calidad de la imagen final. Este proyecto tiene como objetivo la implementación de un algoritmo que permita visualizar objetos tridimensionales en proyección paralela, de forma eficiente, esto es, con un coste temporal inferior a un segundo, a partir de un volumen de muestras de tamaño habitual (2563 voxels), en ordenadores de propósito general, sin comprometer la calidad de la imagen ni utilizar hardware específico. Para ello, se estudian las estrategias de los diferentes algoritmos presentes en la literatura, extrayendo sus ventajas e inconvenientes, así como diferentes técnicas de optimización del rendimiento de dichos algoritmos. A continuación, se diseñan las características de un algoritmo, además de las estructuras de datos apropiadas, para aplicar la técnica de descomposición matricial shear-warp, la cual permite combinar las ventajas de los algoritmos analizados junto con las técnicas de optimización de rendimiento. Por último, se implementa el algoritmo y se analizan los resultados obtenidos en cuanto a rendimiento y calidad de imagen, emitiendo las conclusiones pertinentes y proponiendo diversas alternativas a desarrollar en un futuro. Ingeniero en Informática Derechos regulados por licencia Creative Commons Monserrat Aranda, Carlos dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Sistemas Informáticos Baldasarri Santa Lucía, Sandra Silvia ponente 182094@celes.unizar.es 1743178 http://zaguan.unizar.es/record/64293/files/TAZ-PFC-2017-028.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:64293 proyectos-fin-carrera driver deposita:2017-12-21 TAZ PFC EINA